Notepad 是一款纯文本编辑器，无法直接进行 SQL 优化。但是，我们可以通过 Notepad 编辑 SQL 语句，并将其导入到数据库管理工具中进行优化。

以下是 SQL 优化的一些提示：

1. 优化查询语句的结构

- 避免在查询语句中使用 *。

- 减少子查询的数量。

- 使用更具体的条件来筛选数据。

2. 优化数据库表结构

- 使用正确的数据类型和字段长度。

- 使用合适的索引。

- 避免有大量 NULL 值的列。

3. 优化查询性能

- 使用内连接而不是外连接。

- 避免使用 ORDER BY、DISTINCT、GROUP BY 等语句。

- 尝试分解大查询。

4. 使用缓存

- 缓存查询结果。

- 缓存页面元素。

导入 SQL 语句到数据库管理工具（如 phpMyAdmin、MySQL Workbench 等）中，可以使用工具自带的性能分析工具来检测查询的性能瓶颈，从而实现 SQL 语句的优化。

总之，SQL 优化是一项复杂的工作，需要根据实际情况进行调整和优化。通过 Notepad 编辑 SQL 语句并导入数据库管理工具进行性能分析，可以帮助我们更好地实现 SQL 优化。

在notepad中进行SQL优化并不是一个实际的任务，notepad是一个文本编辑器，而不是一个数据库管理工具。然而，你可以在notepad中编写SQL命令，并将其复制到用于执行SQL查询的数据库管理工具中，例如SQL Server Management Studio，MySQL Workbench或Oracle SQL Developer。

在开始SQL优化之前，我们需要了解一些重要的概念：

1. 索引：数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据库表中的数据。索引可以大大提高查询性能，在大型数据集中查找特定数据时尤其有效。

2. 查询计划：查询计划是一个表示数据库引擎如何执行SQL查询的树形结构。查询计划描述了在执行查询时数据库引擎将使用的算法和数据访问路径。

3. 执行计划：执行计划是查询计划的实际实现。它指示数据库引擎如何执行查询，包括引擎使用的索引，可以并行执行的任务以及计算查询结果的基本方法。

以下是一些用于优化SQL查询的一般建议：

1. 编写有效的SQL查询：在编写SQL查询时，请确保选择正确的列，并使用条件和操作符来限制结果集的大小。仅选择所需的列，并使用适当的索引来加快查询速度。

2. 优化索引：索引表中的列可以加快查询速度，但它们也需要存储空间和更新的时间。如果存在太多索引或不需要的索引，则可能会减慢查询速度。仅为需要频繁查询的列创建索引。

3. 避免使用通配符：在查询中使用通配符（例如LIKE语句中的%或_）可能会减慢查询速度。尽可能指定查询条件以避免使用通配符。

4. 避免使用函数：在查询中使用函数（例如CONCAT、UPPER或TRIM）可以减慢查询速度。尽可能避免使用函数或在选择必要的列之前使用存储过程生成计算值。

5. 编写有意义的SQL查询：测试查询以确保其与预期的返回相同，并仅使用必要的列。避免具有复杂联接和子查询的查询，因为它们可能会导致查询速度变慢。

在notepad中优化SQL查询主要是一种编写和调试SQL查询的方式，但你需要使用数据库管理工具来执行和评估查询性能。在评估查询性能时，请注意查询计划中的问题，并根据需要调整查询、索引和数据库配置以获得更好的性能。