在MySQL中选择适当的索引是优化查询性能的关键之一。索引可以加快数据的检索速度，提高数据库的查询效率。以下是一些选择索引的常用原则：

1. 根据查询频率选择索引：优先选择经常使用的查询字段作为索引。经常被查询的字段如果没有索引，每次查询都需要全表扫描，性能很差。

2. 根据数据的唯一性选择索引：如果某个字段的值是唯一的，可以考虑为该字段添加唯一索引。比如，用户表的用户名字段通常会添加唯一索引，以防止重复的用户名。

3. 根据联合查询选择索引：如果一条查询语句中有多个字段作为查询条件，则可以考虑为这些字段创建联合索引。联合索引可以提高查询效率，尤其是字段之间具有组合查询条件时。

4. 根据排序和分组选择索引：如果某个字段经常用于排序或分组操作，可以考虑为该字段添加索引。索引可以加速排序和分组的操作速度。

5. 避免过多的索引：过多的索引不仅会占用存储空间，还可能降低插入、更新和删除操作的性能。因此，在选择索引时，要把握好度的平衡，根据实际需求选择适当的索引。

6. 避免重复索引：重复的索引会浪费存储空间，并且会增加维护索引的开销。在创建索引之前，要先检查是否已存在相同的索引，避免重复创建。

7. 添加索引后进行性能测试：在添加索引之后，可以使用MySQL自带的explain命令或者其他工具来测试查询性能的变化。如果索引没有带来明显的性能提升，可以考虑调整或删除索引。

总之，选择适合的索引需要根据实际的查询需求和数据库的特点来决定。在确定索引之前，可以先对数据库的查询性能进行评估和分析，然后根据分析结果来选择合适的索引策略。