MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它可以用于存储和管理大量的数据，同时也提供了丰富的分割数据的能力。

在MySQL中，分割数据主要可以通过分区和分表来实现。

1. 分区（Partitioning）：分区是将一张表按照某个标准分割成多个逻辑区域，每个区域可以独立地存储和管理数据。分区可以根据数据的某个特定的列或表达式进行划分，常见的分区方式有范围分区、列表分区和哈希分区。

- 范围分区：根据某个列的范围进行划分，例如按照时间范围进行分区，可以将一年的数据划分为12个月的分区。

- 列表分区：根据某个列的离散值进行划分，例如按照地域进行分区，可以将数据划分为不同的城市或省份的分区。

- 哈希分区：根据某个列的哈希值进行划分，例如按照用户ID进行分区，可以将数据均匀地分散到不同的分区中。

分区可以将数据的访问性能和查询性能进行优化，同时还可以方便地进行数据的维护和管理。

2. 分表（Sharding）：分表是将一张大表分割成多个小表，每个小表可以分布在不同的物理服务器上。分表可以根据某个列或表达式进行划分，例如按照用户ID或订单ID进行划分。

分表可以提高数据库的横向扩展能力，通过将数据分布在不同的服务器上，可以提高整个系统的并发处理能力和负载均衡能力。

在MySQL中，可以通过使用分区和分表来实现数据的高效存储和管理。但需要注意的是，分区和分表都需要对数据库的架构进行合理设计和调整，并且需要进行一定的维护和管理工作。