要扩展MySQL，可以考虑以下几种方式：

1. 垂直扩展（垂直分区）：增加硬件资源，如提升CPU性能、增加内存容量、采用更高性能的存储设备等。这种方式适合处理单个数据库实例的性能问题，但在核心功能上没有明显的扩展。

2. 水平扩展（水平分区）：将数据在多个数据库实例中分担存储和处理，实现读写操作的负载均衡。常见的方法包括分库分表、主从复制和读写分离等。这种方式需要对应用进行适当的架构调整，通常能够显著提升系统的处理能力和可用性。

3. 使用分布式数据库：使用分布式数据库系统，将数据分散存储在多个节点上，实现数据的分布和并行处理。常见的分布式数据库系统包括MySQL Cluster、TiDB、Cassandra等。分布式数据库能够提供更高的扩展性和容错性，但在一致性和性能方面需要进行权衡。

4. 使用缓存加速：将频繁访问的数据缓存在内存中，减少数据库的读写压力。常见的缓存系统包括Redis、Memcached等。通过合理利用缓存可以显著提高系统的读取性能。

5. 使用索引优化：通过创建适当的索引，可以加速数据的检索和查询。索引可以根据业务需求和查询频率进行合理设计，减少数据库的查询负载。

6. 使用存储过程和触发器：将一些复杂的数据运算和逻辑处理放到数据库层面完成，减少应用层和数据库之间的数据传输，提高系统的响应速度。

7. 使用连接池：在应用中使用连接池技术，减少数据库连接的创建和关闭开销，提高数据库的并发处理能力。

总之，扩展MySQL的方式可以根据具体的应用场景和需求选择合适的方法。一般情况下，结合多种扩展方式进行组合使用能够取得最好的效果。