MySQL是一个非常强大的关系型数据库管理系统，索引是MySQL中提高查询性能的重要因素之一。调整索引可以通过以下几种方式进行：

1. 确定查询的字段：首先要确定需要优化的查询语句中的字段，这些字段通常是经常被查询和筛选的字段。

2. 分析查询性能：使用MySQL的explain语句分析查询语句的执行计划，它能够告诉你查询语句是如何执行的，以及是否使用了索引。

3. 创建索引：根据查询语句中的字段，可以创建相应的索引来提高查询性能。在MySQL中，常用的索引类型包括B-Tree索引、哈希索引和全文索引等。根据实际情况选择合适的索引类型。

4. 删除不必要的索引：过多的索引可能会导致额外的存储开销和查询性能下降，因此需要删除不必要的索引。可以通过分析查询语句和使用MySQL的show index语句来确定是否存在冗余索引或者不必要的索引。

5. 更新统计信息：MySQL通过统计信息来选择使用最优的索引，因此更新统计信息可以帮助MySQL选择更合适的执行计划。可以使用ANALYZE TABLE语句来更新统计信息。

6. 调整索引顺序：索引的顺序也会影响查询性能，通常情况下，最左前缀原则能够更好地利用索引。如果查询中的条件涉及到多个字段，可以考虑调整索引的顺序，以使其更符合查询条件的顺序。

7. 调整缓冲池大小：MySQL使用缓冲池来缓存数据和索引，适当调整缓冲池大小可以提高查询性能。可以通过修改MySQL配置文件中的innodb_buffer_pool_size参数来调整缓冲池的大小。

8. 定期优化索引：随着数据的增加和变化，索引的优化工作也需要定期进行。可以使用MySQL的OPTIMIZE TABLE语句来重建和优化表的索引。

调整索引需要根据具体的应用场景和数据特点来进行，可以参考上述方法来优化和调整索引，以提高MySQL的查询性能。同时，建议在对数据库进行索引调整前，先备份数据以防止出错。