MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于开发Web应用和管理大量数据。优化MySQL的底层可以极大地提升数据库的性能和响应速度。下面是一些优化MySQL底层的方法和技巧：

1. 确保正确的索引：索引是提高查询性能的关键。在设计表时，要根据实际情况创建适当的索引。尽量避免全表扫描，可以通过创建索引来加快查询速度。

2. 优化表结构：合理设计表结构可以减少数据检索时的表关联和数据冗余，从而提高数据库的性能。避免使用过多的字段和大文本字段，尽量将数据拆分成多个表。

3. 选择合适的数据类型：选择合适的存储数据类型可以节省存储空间，提高查询速度。如使用整型数据代替字符型数据存储数字。

4. 设置适当的缓冲区大小：调整MySQL的缓冲区大小可以提高查询性能。包括缓冲池、查询缓存和连接缓存等。通过增加缓冲区的大小，可以减少磁盘I/O的次数，提高读写性能。

5. 调整MySQL的参数配置：根据实际需求调整MySQL的参数配置可以改善性能。常见的配置参数包括最大连接数、查询缓存大小、排序缓冲区大小等。通过调整这些参数可以使MySQL更适合实际应用的需求。

6. 使用分区表：对于大量数据的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。分区表将数据分割成多个小的数据片段，可以对每个分区进行独立的读写操作，提高查询效率。

7. 定期优化和维护：定期对MySQL数据库进行优化和维护是保持数据库性能的关键。可以通过定期清理无用数据、优化查询语句、重建索引等方式来维护数据库。

8. 使用合理的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。不同的存储引擎有不同的特性和适用场景。根据实际需求选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能。

9. 拆分数据库：对于大型应用程序，可以考虑将数据库拆分成多个独立的数据库，分布在不同的服务器上。这样可以提高数据库的并发性能。

10. 垂直分表和水平分表：对于特别大的表，可以考虑将表分为多个子表，或者将表的列进行拆分，使每个子表或子列的数据量更小，提高查询性能。

总之，优化MySQL的底层需要全面考虑数据库的结构、索引、缓冲区、参数配置等多个方面，并根据实际需求进行调整。同时，定期维护和优化数据库也是保持良好性能的重要步骤。