MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，可以用于存储和管理大量的数据。在处理订单数据时，我们可以利用MySQL提供的强大的统计函数和查询语句来对订单进行统计分析。

1. 统计订单总数：

可以通过使用COUNT函数来统计订单的总数。假设我们的订单数据存储在名为orders的表中，可以使用以下查询语句来统计订单总数：

```sql

SELECT COUNT(*) as total_orders FROM orders;

这个查询会返回一个名为total_orders的字段，表示订单的总数。

2. 统计销售总额：

如果每个订单记录中有金额字段（比如order_amount），我们可以使用SUM函数来计算销售的总额。以下是一个示例查询语句：

```sql

SELECT SUM(order_amount) as total_sales FROM orders;

这个查询会返回一个名为total_sales的字段，表示销售的总额。

3. 统计订单数量和销售总额按照日期分组：

如果我们希望按照日期对订单数量和销售总额进行统计，可以使用GROUP BY子句。以下是一个示例查询语句：

```sql

SELECT order_date, COUNT(*) as order_count, SUM(order_amount) as total_sales

FROM orders

GROUP BY order_date;

这个查询会按照order_date字段对订单进行分组，并返回每个日期的订单数量和销售总额。

4. 统计按照客户分组的订单数量和销售总额：

如果我们希望按照客户对订单数量和销售总额进行统计，可以使用GROUP BY子句。以下是一个示例查询语句：

```sql

SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count, SUM(order_amount) as total_sales

FROM orders

GROUP BY customer_id;

这个查询会按照customer_id字段对订单进行分组，并返回每个客户的订单数量和销售总额。

除了上述的统计方法外，MySQL还提供了其他丰富的聚合函数和查询语句，可以根据具体的需求灵活地进行订单统计。希望以上信息对您有所帮助。