MySQL 自带了多种缓存机制，可以提高查询性能和响应速度。下面将介绍几种常用的 MySQL 缓存机制。

1. 查询缓存：MySQL 的查询缓存是将查询结果缓存起来，这样当相同的查询再次执行时，直接从缓存中返回结果，避免了重复计算。查询缓存默认是开启的，可以通过配置文件进行调整。在高并发的环境下，查询缓存的效果可能不好，因为它需要占用大量的内存。

2. InnoDB 缓存：InnoDB 是 MySQL 的一种存储引擎，它自带了一个缓冲池（Buffer Pool），用于缓存数据和索引。缓冲池的大小可以通过配置参数进行调整，默认大小为总内存的 75%。增加 InnoDB 缓冲池的大小可以减少磁盘 I/O 操作，提高查询性能。

3. 缓存结果集：MySQL 支持将查询的结果集缓存在客户端，这样客户端可以直接从缓存中获取数据，而不必每次都去查询数据库。比如可以使用 Redis 或 Memcached 这样的缓存服务器，在查询结束后将结果集缓存起来，下次查询相同的结果时可以直接从缓存中获取。

4. 分页缓存：当对某个数据表进行分页查询时，可以将每一页的数据缓存在内存中，避免每次都去读取数据库。可以使用类似 Redis 或 Memcached 这样的缓存服务器，将每个页的数据缓存起来，并使用一个唯一的标识符来标识每个页。

5. 查询结果缓存：还可以将查询的结果缓存在内存中，避免重复的查询操作。可以使用类似 Redis 或 Memcached 这样的缓存服务器，将查询结果缓存起来，设置一个合适的过期时间，当过期时间到达时，会重新查询数据库并更新缓存。

6. 添加索引：向数据库表中添加合适的索引可以提高查询性能。根据查询的条件和频率，选择合适的列添加索引，可以减少数据库的扫描次数，提高查询效率。

需要注意的是，虽然缓存可以提高查询性能，但也会占用一定的内存资源。在配置缓存时需要根据实际情况进行调整，尽量避免过度使用缓存导致内存不足或缓存失效。另外，缓存要定期进行清理和更新，以保持缓存的有效性。

总结起来，MySQL 加缓存的方法主要包括查询缓存、InnoDB 缓存、缓存结果集、分页缓存、查询结果缓存和添加索引。通过合理地选取和配置适合自己的缓存机制，可以提高 MySQL 的查询性能和响应速度。