MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，当我们的查询条件不够优化时，可能会导致查询性能下降。下面是一些优化MySQL查询条件的方法：

1. 创建索引：在查询中，索引的作用是提高查询效率。可以通过创建适当的索引来加快查询速度。根据具体的查询条件和表结构，选择合适的列创建索引，例如使用WHERE语句中频繁出现的列、连接查询中的连接列等。

2. 避免在列上使用函数：在查询条件中尽量避免在列上进行函数操作，因为这会导致MySQL无法使用索引进行优化，而是进行全表扫描。如果确实需要使用函数，可以考虑创建函数索引。

3. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间，并提高查询效率。可以选择合适大小的整数类型或者浮点类型，避免使用过长的字符类型。

4. 避免使用%前置通配符：在LIKE语句中，通配符%通常用于模糊匹配。然而，如果在搜索模式的开头使用%通配符，将导致查询无法使用索引优化。尽量将%通配符放在字符串的末尾，以便使用索引。

5. 存储计算结果：如果查询中的计算量较大，可以考虑将计算结果存储在数据库中，以避免重复计算。可以使用存储过程、触发器或者生成虚拟列等方法。

6. 使用合适的SQL语句：根据具体的查询需求，选择合适的SQL语句。例如，使用JOIN查询代替子查询，使用UNION查询代替多个SELECT语句，避免使用不必要的嵌套。

7. 分析和优化查询语句：使用EXPLAIN关键字来分析查询语句的执行计划，了解查询的具体执行过程，找出可能的性能瓶颈，并进行相应的优化调整。

总结起来，通过合理地创建索引、使用合适的数据类型、避免使用函数操作、使用合适的SQL语句以及分析和优化查询语句等方法，可以有效地优化MySQL查询条件，提高查询性能。