当MySQL数据库面临压力时，可以采取一些策略来分担压力，提高性能和可靠性。以下是一些可以考虑的方法：

1. 优化查询：

- 确保数据库中的索引被正确地创建和使用，以加快查询速度。

- 避免使用过多的JOIN操作，尽量优化查询的逻辑和结构。

- 通过使用EXPLAIN语句来检查查询执行计划，找到潜在的性能问题并进行优化。

2. 使用数据库缓存：

- 使用缓存技术，如MySQL自带的查询缓存或者外部缓存工具（如Redis），以减少数据库的访问频率。

- 设置合适的缓存失效时间，以确保数据及时更新。

3. 分区表：

- 将大表拆分为多个小表，并按照某个规则（如时间、地理位置等）进行分区，以减少查询时需要扫描的数据量。

4. 主从复制：

- 使用MySQL的主从复制技术，在主数据库上进行写操作，从数据库上进行读操作，可以分担主数据库的压力。

- 可以通过增加从数据库的数量，提高读取性能和可靠性。

5. 负载均衡：

- 使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy等）将请求分发到多台MySQL服务器，平衡数据库的负载压力。

- 可以使用一主多从的架构，主服务器处理写操作，从服务器处理读操作，从而提高系统性能。

6. 数据库垂直拆分：

- 将数据库中的不同表拆分到不同的物理服务器上，以减少单一服务器的负载压力。

- 可以根据业务数据的访问频率和关联性来进行拆分。

7. 定期清理和优化：

- 定期清理不再使用的索引、表和数据，以释放存储空间和提高性能。

- 优化数据库的配置参数，确保其与硬件环境和业务需求相匹配。

总之，通过优化查询、使用缓存、分区表、主从复制、负载均衡、数据库拆分以及定期清理和优化等措施，可以有效地分担MySQL数据库的压力，提高数据库的性能和可靠性。