MySQL是一种常见的关系型数据库，它支持事务，事务的 ACID 特性分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。其中隔离性是重要的特性之一，用于保证并发事务的正确执行，避免出现幻读等问题。

幻读是指并发事务中，一个事务在查询一系列的记录时，另一个事务插入了新的记录，导致第一个事务再次查询时发现了新插入的记录，出现了一种虚拟的行，即“幻行”。幻读与前面提到的两种问题有所不同，主要针对的是更新和插入操作。

为了避免幻读问题，可以采取以下几种方法：

1. 采用更高的隔离级别。在 MySQL 中，提供了四种隔离级别，分别是读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的隔离级别提供不同的隔离度，其中串行化隔离级别提供了最高的隔离度，但是会导致性能问题。采用更高的隔离级别可以避免幻读问题的出现，但是需要注意隔离级别对性能的影响。

2. 采用行级锁。在 MySQL 中，支持对行级别的锁定，可以在事务中针对需要进行查询或修改的行进行锁定，避免其他事务的修改干扰。这种方法可以提高并发性，但是也需要注意锁定的范围和粒度，过度的锁定可能会导致性能问题和死锁。

3. 采用 MVCC（多版本并发控制）机制。在 MySQL 中，通过使用 MVCC 机制，可以避免幻读问题的出现。MVCC 机制通过在事务开始时将当前的数据库状态记录下来，同时在事务过程中不直接修改原始数据，而是创建数据的版本。在该版本中，事务所创建的修改只影响该事务，而不影响其他事务的查询。这种方法可以提高并发性和数据一致性，但是也需要注意版本控制的实现和清理，避免数据库的膨胀和性能问题。

4. 采用更为合理的设计和架构。除了 MySQL 本身提供的方法外，还可以通过更为合理的设计和架构来避免幻读问题的出现。例如，可以采用更为合理的索引设计，避免全表扫描和死锁问题；采用更为合理的分库分表方案，提高数据的可靠性和并发性；采用缓存等技术，减少数据库的访问和压力。

总之，在解决 MySQL 库幻读问题时，可以采用多种方法，需要根据实际情况进行选择和优化。同时，需要注意隔离级别、锁定范围和粒度、版本控制实现和清理、索引设计等方面的问题，避免出现性能问题和数据异常。

MySQL中的幻读问题主要是因为InnoDB存储引擎的MVCC特性所导致的，而MVCC即“多版本并发控制”，是一种多版本数据控制机制。其目的是为了在并发并发读写的场景中提供一致性视图，同时保护事务间的隔离性。

MVCC机制的实现过程中，InnoDB会针对每一行数据创建多个版本，这些版本会根据其版本号来进行管理。在事务进行时，不同的事务会看到不同的版本，如下：

- 未提交的事务可以看到版本比该事务开始时间早的数据版本

- 已提交的事务可以看到所有已提交的数据版本

- 已经被删除的数据除非当前版本可见，如果当前版本不可见，那么被删除的数据版本就会被全部清除

由于每个事务能够看到的版本不同，因此可能会导致出现幻读问题。所谓幻读就是指某一事务在进行范围查询时，由于其它事务插入了新的数据，导致其查询的结果出现了新增的行。

下面介绍几种解决幻读问题的方法：

1. 通过“间隙锁”解决幻读问题

InnoDB提供了间隙锁机制，通过在数据和索引的范围之间设置间隙来避免幻读。每个间隙都会被视为一种锁定对象，当其他事务希望在该范围内插入一行数据时，必须获得该范围内的锁资源。这就保证了在查询的范围内不会出现新增的数据。

缺点：间隙锁需要消耗额外的存储空间和开销，会降低系统性能。

2. 通过“版本号”解决幻读问题

在执行事务时，为了避免幻读问题，我们可以增加一个版本号字段，通过每次查询时对版本号进行比较，避免查询到未提交的数据。另外，如果异常情况下，该事务正在执行过程中出现了其它事务修改了该数据，就会重新执行该事务。

缺点：增加版本号会增加额外的存储和开销，还需增加额外的异常处理机制。

3. 通过“锁定整张表”解决幻读问题

在某些情况下，为了避免幻读问题，可以对整张表进行锁定，这样可以防止其它事务插入数据或在表上执行任何操作。但是这样做会导致系统的性能受到极大的影响，因此并不推荐使用这种方法。

综上所述，在解决MySQL中幻读问题时，需要根据应用场景选择合适的解决方案，以达到系统性能和数据一致性的平衡。