MySQL的数据量级别通常可以根据以下几种不同的划分方式来进行。

1. 根据数据容量划分：

- 小规模数据库：数据容量较小，一般为几百MB或几GB以下。

- 中等规模数据库：数据容量在数十GB至数百GB之间。

- 大规模数据库：数据容量超过数百GB或数TB。

2. 根据数据访问量划分：

- 低访问量数据库：访问量较低，一般每天的访问次数在几百次或几千次以下。

- 中等访问量数据库：每天的访问量在几千次至几万次之间。

- 高访问量数据库：每天的访问量达到数十万次或以上。

3. 根据负载类型划分：

- 背景型负载：主要针对插入和查询操作，数据的更新较少，例如游戏活动日志数据库。

- OLTP负载：主要针对在线交易处理，同时需要处理大量的修改、查询、删除等操作，例如电商网站的订单数据库。

- OLAP负载：主要针对在线分析处理，需要支持大量的数据聚合和数据挖掘等操作，例如大数据分析平台的数据仓库数据库。

综上所述，MySQL的数据量级别可以根据不同的划分方式来进行分类和评估，这有助于针对不同的场景和需求，选择合适的硬件和软件配置以及优化措施，提升数据库的性能和可靠性。