MySQL有多种方法可以用于统计和分析数据。下面是一些常用的统计和分析技巧：

1. COUNT函数：COUNT函数用于计算满足条件的行数。例如，可以使用COUNT函数统计表中有多少条记录。

```sql

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

2. SUM函数：SUM函数用于计算列中值的总和。例如，可以使用SUM函数计算销售总额。

```sql

SELECT SUM(sales) FROM table_name;

3. AVG函数：AVG函数用于计算列中值的平均值。例如，可以使用AVG函数计算平均销售额。

```sql

SELECT AVG(sales) FROM table_name;

4. MAX函数和MIN函数：MAX函数和MIN函数分别用于计算列中的最大值和最小值。例如，可以使用MAX函数和MIN函数找出最高和最低销售额。

```sql

SELECT MAX(sales), MIN(sales) FROM table_name;

5. GROUP BY子句：GROUP BY子句用于将数据按照指定的列进行分组，并进行统计分析。例如，可以使用GROUP BY子句按照区域统计销售额。

```sql

SELECT region, SUM(sales) FROM table_name GROUP BY region;

6. HAVING子句：HAVING子句在GROUP BY子句后使用，用于对分组后的结果进行进一步的筛选。例如，可以使用HAVING子句筛选出销售额大于1000的区域。

```sql

SELECT region, SUM(sales) FROM table_name GROUP BY region HAVING SUM(sales) > 1000;

7. JOIN操作：使用JOIN操作可以将多个表连接起来，在连接的基础上进行统计和分析。例如，可以使用JOIN操作统计每个客户的订单数量。

```sql

SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, COUNT(orders.order_id)

FROM customers

JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id

GROUP BY customers.customer_id, customers.customer_name;

以上是一些常用的MySQL统计和分析技巧，您可以根据具体情况选择适合的方法进行数据分析。