要查询MySQL的最快方法，首先需要确定几个重要的方面：索引的优化、查询语句的优化和硬件的优化。

1. 索引优化：

- 使用合适的索引：为经常查询的列创建索引，并确保索引的选择度高。索引的适当使用可以大幅度提高查询速度。

- 避免使用过多的索引：过多的索引会增加更新操作的开销，并占用额外的存储空间。

- 使用覆盖索引：覆盖索引指的是查询所需的数据列已经包含在索引中，这样可以避免回表查询，提高查询效率。

- 精确匹配查询：使用精确匹配查询可以利用索引的优化效果，而模糊匹配查询则没有这种优势。

2. 查询语句优化：

- 避免使用SELECT *：只查询需要的列，避免不必要的数据传输和处理开销。

- 使用JOIN查询：JOIN查询可以将多个表连接在一起，减少多次单表查询的开销。

- 使用合适的查询条件：使用合适的查询条件可以让MySQL优化查询计划，避免全表扫描。

- 避免使用子查询：如果可能的话，尽量避免使用子查询，因为子查询的性能通常较差。

3. 硬件优化：

- 增加内存：提高MySQL服务器的内存大小，可以减少磁盘访问，加快查询速度。

- 使用固态硬盘（SSD）：使用SSD代替传统的机械硬盘可以大幅度提高磁盘I/O性能。

- 分区和分表：将大表分割成多个小表，可以减少锁竞争和提高查询速度。

- 合理设置MySQL参数：根据实际情况调整MySQL的各项参数，以获得最佳性能。

最后，为了更好地优化查询性能，还可以考虑使用数据库的缓存技术，如MySQL的查询缓存、Redis等，以减少网络开销和提高查询效率。但需要注意的是，不同的场景和需求可能会有不同的优化方法，需要根据实际情况进行具体的优化。