要对MySQL数据进行分析，可以使用以下几种方法：

1. SQL查询语句：使用SQL查询语句可以从MySQL数据库中提取所需的数据，并进行基本的统计和分析。例如，可以使用GROUP BY子句和聚合函数来计算平均值、总和、最大值、最小值等。还可以使用WHERE子句来筛选出符合特定条件的数据。

2. 存储过程和触发器：MySQL提供了存储过程和触发器的功能，可以用于处理复杂的数据分析和操作。存储过程是一组预编译的SQL语句，可以在数据库中执行和保存，而触发器是在特定的表上定义的，当满足特定的条件时，会自动触发一系列的操作。

3. 数据库视图：视图是虚拟的表格，是基于一个或多个基本表的查询结果。通过创建视图，可以将复杂的查询逻辑封装起来，便于数据分析。

4. 数据库报表工具和BI工具：MySQL可以与各种报表工具和商业智能（BI）工具集成，如Tableau、Power BI等。这些工具提供了丰富的数据分析和可视化功能，可以生成各种图表、报表和仪表板，从而更直观地分析MySQL数据。

5. 数据挖掘和机器学习：对于大规模的数据集，可以使用数据挖掘和机器学习算法来分析MySQL数据。这些算法可以挖掘隐藏在数据中的模式、关联规则和异常，并提供预测和分类等功能。

综上所述，这些方法可以帮助你对MySQL数据进行分析。具体使用哪种方法取决于你的具体需求和技术要求。