MySQL是一种关系型数据库管理系统，提供了强大的分类和统计功能，可用于对数据库中的数据进行分类、分组和计数等操作。下面将介绍一些常用的分类统计方法。

1. GROUP BY子句

GROUP BY子句用于对查询结果进行分组。通过指定一个或多个列，可以将查询结果按照指定列的值进行分组。例如，假设有一个名为orders的订单表，其中有订单号(order_no)、订单日期(order_date)和订单金额(order_amount)等字段，想要按照订单日期进行分类统计每天的订单数量和订单总金额，可以使用以下SQL语句：

```sql

SELECT order_date, COUNT(*) AS order_count, SUM(order_amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY order_date;

上述语句将根据订单日期分组，并统计每天的订单数量和订单总金额。

2. HAVING子句

HAVING子句用于对分组结果进行筛选。在使用GROUP BY子句进行分组后，可以使用HAVING子句对分组结果进行进一步筛选。例如，假设想要筛选出订单总金额大于1000的日期，可以使用以下SQL语句：

```sql

SELECT order_date, SUM(order_amount) AS total_amount

FROM orders

GROUP BY order_date

HAVING total_amount > 1000;

3. COUNT()函数

COUNT()函数用于统计指定列中非空值的数量。可以用它来统计某一列中的记录数。例如，假设有一个名为students的学生表，其中有学生姓名(name)、学生性别(gender)和学生年龄(age)等字段，想要统计男生和女生的数量，可以使用以下SQL语句：

```sql

SELECT gender, COUNT(*) AS total_count

FROM students

GROUP BY gender;

上述语句将根据性别分组，并统计男生和女生的数量。

4. SUM()函数

SUM()函数用于计算指定列的数值总和。可以用它来统计某一列中数值的总和。例如，假设有一个名为sales的销售表，其中有销售人员(salesperson)、销售金额(amount)和销售日期(date)等字段，想要统计每个销售人员的总销售金额，可以使用以下SQL语句：

```sql

SELECT salesperson, SUM(amount) AS total_amount

FROM sales

GROUP BY salesperson;

上述语句将根据销售人员分组，并统计每个销售人员的总销售金额。

以上是MySQL中常用的分类统计方法，通过使用GROUP BY子句、HAVING子句以及COUNT()函数和SUM()函数等，可以对数据库中的数据进行详细的分类和统计操作。希望对您有所帮助！