MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，允许用户以非关系型（NoSQL）的方式使用。在MySQL中，可以通过使用NoSQL技术，例如使用非关系型索引和无模式（Schema-less）的表，来实现更灵活和高效的数据存储和查询。下面将介绍一些在MySQL中使用非关系型方法的常见技术。

1. 非关系型索引：

在MySQL中，通常使用B树或哈希索引来加速查询。然而，对于某些特定的应用场景，非关系型索引可以提供更好的性能。例如，可以使用倒排索引（Inverted Index）来实现全文搜索功能，使用空间索引（Spatial Index）来支持地理空间查询，使用位图索引（Bitmap Index）来加速位运算等。

2. 无模式（Schema-less）的表：

传统的关系型数据库要求在创建表之前定义表的结构（即表的模式）。然而，对于一些动态变化的数据集，表的结构往往不固定，这时可以使用无模式的表来存储数据。在MySQL中，可以使用JSON数据类型来存储非结构化、半结构化或结构化但变化较快的数据。

3. 数据库分片（Sharding）：

当数据量非常大时，单个数据库服务器可能无法容纳所有数据。此时可以使用数据库分片技术将数据分散存储在多个数据库服务器上。在MySQL中，可以使用分片插件或数据库中间件来实现数据分片。数据分片可以提高读写性能，并且允许横向扩展数据库系统。

4. 嵌入式数据库：

MySQL也可以以嵌入式数据库的方式使用，即将MySQL嵌入到应用程序中，无需独立的数据库服务器。这种方式适用于一些嵌入式设备或需要在单个进程中快速读写数据的应用程序。

虽然MySQL是一种关系型数据库，但是通过使用上述的非关系型技术，可以为MySQL增加更多的灵活性和性能优势。无论是使用非关系型索引、无模式的表、数据分片还是嵌入式数据库，都需要根据具体的应用场景和需求选择合适的技术和方法来使用。