MySQL索引是一种优化数据库查询性能的重要手段，增加和优化索引可以提高查询速度、减少查询开销和提高数据库性能。但是，在实际应用中，我们也可能遇到索引不生效的情况，导致查询缓慢，影响应用程序的性能。

下面我将从以下几方面来介绍索引不生效的原因及解决方法：

1. 未正确选择索引类型

当我们在创建索引时，需要根据查询的具体情况，选择合适的索引类型，如B-tree、Hash等。如果选择不当，可能会导致索引不生效，影响查询效率。例如，在查询字符类型的字段时，使用Hash类型索引不生效，应使用B-tree类型索引。

解决方法：根据查询条件选择正确的索引类型。如果不确定如何选择，可以使用MySQL自带的EXPLAIN命令，查看查询语句的执行计划，看看是否使用了正确的索引。

2. 索引列上使用函数

在查询中，使用函数对索引列进行操作，如使用LOWER,UPPER等函数，会导致索引不生效，MySQL无法使用索引进行优化，需要对所有的数据进行全表扫描，降低查询效率。

解决方法：尽量避免在索引列上使用函数，可以在程序中将所有的查询条件转化为索引列上的等值条件，来避免使用函数操作。

3. LIKE查询使用通配符"%"开头

在查询中，使用LIKE语句进行查询时，如果通配符"%"在开头，MySQL也无法使用索引进行优化，需要进行全表扫描。

解决方法：避免使用LIKE语句并尽量使用等值查询，如果必须使用LIKE语句，将通配符"%"放在结尾。

4. 对索引列进行类型转换

在查询中，使用CAST或CONVERT等函数对索引列进行类型转换，会导致索引不生效，MySQL无法使用索引进行优化，需要进行全表扫描。

解决方法：避免在索引列上进行类型转换，可以在程序中对查询条件进行类型转换，使得查询条件与索引列类型一致。

5. 数据分布不均匀

索引优化的一个原则是尽量使用选择性高的索引，也就是能够过滤掉大部分数据的索引。如果数据分布不均匀，比如某个字段有大量的重复值，就算使用了索引，也无法很好地进行优化。

解决方法：可以通过对数据进行优化，比如增加或修改索引，或者对查询条件进行调整，以减少索引的扫描范围。

总结：

以上是造成MySQL索引不生效的几个常见原因及解决方法。通过正确选择索引类型、避免使用函数操作、尽量使用等值查询、避免对索引列进行类型转换和对数据进行优化，可以提高MySQL的查询效率和性能。