MySQL在建立分区时，可以使用以下步骤：

步骤1：选择分区列

在建立分区之前，首先需要选择一个或多个作为分区依据的列。这些列的值将决定数据被分配到哪个分区。

步骤2：创建分区函数

MySQL提供了几种分区函数，可以根据不同的需求进行选择。常见的分区函数有范围分区和哈希分区。

范围分区根据列的范围划分数据到不同的分区。例如，可以根据日期范围、数字范围或字符范围划分分区。

哈希分区则是通过对列的值进行哈希计算，将数据分配到不同的分区中。这种方式适用于在分区之间实现负载均衡。

步骤3：创建分区表

在分区函数被定义后，可以使用CREATE TABLE语句来创建分区表。在创建表的过程中，需要指定分区函数和分区键。

例如，下面是一个使用范围分区的示例：

CREATE TABLE sales (

id INT,

sale_date DATE,

amount DECIMAL(10,2)

)

PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(sale_date)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-01-01')),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-02-01')),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2022-03-01')),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

);

上述示例中，sales表根据sale_date列的日期范围进行分区。分区p0包含所有早于2022年1月1日的数据，p1包含所有早于2022年2月1日的数据，p2包含所有早于2022年3月1日的数据，p3包含剩下的所有数据。

步骤4：插入数据

使用INSERT语句将数据插入到分区表中。MySQL会根据分区函数和分区键的定义，自动将插入的数据分配到相应的分区。

例如，要插入一条销售数据，可以使用以下语句：

INSERT INTO sales (id, sale_date, amount)

VALUES (1, '2022-01-15', 100.50);

该语句将数据插入到p0分区中，因为sale_date的值对应的是2022年1月15日，早于p1分区的定义。

通过以上步骤，就可以成功建立分区表并插入数据。根据业务需求，可以选择不同的分区函数和分区方式来满足数据管理的需求。