在MySQL中，有多种方法可以用于监控和分析数据库的性能和运行状况。下面介绍几种常用的方法和工具。

1. 慢查询日志（Slow Query Log）：MySQL的慢查询日志可以记录执行时间超过指定阈值（通常是0.1秒）的查询语句。可以通过编辑MySQL配置文件来启用慢查询日志，并指定慢查询阈值和日志文件的路径。启用慢查询日志后，MySQL会将符合条件的查询日志写入日志文件中，可以通过查看日志文件来分析查询性能。

2. 性能监控工具：MySQL提供了一些内置的监控工具，如MySQL Enterprise Monitor和MySQL Workbench。这些工具可以实时监控数据库的性能指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等，并提供图形化界面展示和报告。

3. EXPLAIN语句：EXPLAIN语句可以用于分析查询的执行计划。通过在查询前加上EXPLAIN关键字，可以获取查询语句的执行计划，包括表的访问顺序，使用的索引，扫描行数等信息。通过分析执行计划，可以判断查询语句的性能瓶颈，如是否使用了合适的索引、是否存在全表扫描等。

4. SHOW STATUS命令：SHOW STATUS命令可以用于查看MySQL服务器的状态信息。通过查看一些关键的状态变量，如Threads_connected（当前连接数）、Innodb_buffer_pool_reads（从磁盘读入缓冲池的次数）等，可以了解数据库的运行情况和负载情况。

5. Performance Schema：MySQL的Performance Schema是一个用于监控数据库性能的插件。它提供了详细的性能统计信息，包括锁、连接、查询、索引等方面的性能指标。通过查询Performance Schema的表数据，可以获得更精细的性能统计信息。

除了上述方法，还有一些第三方工具可用于MySQL监控，如pt-query-digest、XtraBackup、Percona Toolkit等。这些工具提供了更多的功能和灵活性，可用于处理更复杂的监控和分析需求。

总之，要监控MySQL的性能，可以综合使用慢查询日志、性能监控工具、EXPLAIN语句、SHOW STATUS命令和Performance Schema等方法，根据实际需求选择合适的工具和方法来进行监控和分析。