调整MySQL的性能是很重要的，可以提升数据库的响应速度和处理能力。以下是一些常见的调整方法：

1. 优化查询语句：确保查询语句使用适当的索引，避免全表扫描。使用EXPLAIN命令分析查询语句的执行计划，以了解性能瓶颈所在，然后根据需要创建或调整索引。

2. 增加缓存：通过增加MySQL服务器的缓存来提高查询效率。可以适当调整key_buffer_size和query_cache_size参数来优化缓存的使用。

3. 优化表结构：尽量避免使用大型临时表，避免使用不必要的JOIN操作，避免使用VARCHAR等可变长度字段，并将字段长度设为合适的长度，避免空间浪费。

4. 调整存储引擎：根据需求选择合适的存储引擎。InnoDB适合于大数据量、高并发的场景，MyISAM适合于读写比较平衡的场景。可以通过修改my.cnf文件来设置默认的存储引擎。

5. 优化服务器配置：根据系统资源的情况，调整MySQL服务器的配置参数。例如，可以适当调整innodb_buffer_pool_size来提高InnoDB的性能；可以增加max_connections来支持更多的连接。

6. 监控和调整：定期监控MySQL服务器的性能指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘IO等，根据实际情况进行调整。可以使用工具如Percona Toolkit来辅助监控和调优。

总的来说，MySQL的调整需要根据具体的应用场景和系统资源的情况来决定，不同的情况可能需要采取不同的优化策略。因此，仔细分析和了解数据库的性能瓶颈是非常关键的。