在MySQL数据库中，数据分离是指将数据库的数据分散存储在不同的物理或逻辑位置上，以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。数据分离通常涉及以下几个方面：

1. 分表：将一个庞大的数据库表拆分成多个小的表。这样做的好处是可以提高查询性能，减少锁竞争，并且方便进行数据备份和恢复。拆分表的策略可以根据业务需求和数据访问模式来确定，例如可以按照数据的时间范围、地理位置或者其他逻辑关系进行拆分。

2. 分库：将数据库中的表分布在多个数据库实例中。分库可以是垂直分库，即将不同表分布在不同的数据库中；也可以是水平分库，即将同一个表的不同数据行分布在不同的数据库中。分库可以提高并发访问能力，减少单个数据库的压力，但也增加了数据同步和管理的复杂性。

3. 主从复制：通过配置主数据库和从数据库实现数据的复制。主数据库用于写操作，从数据库用于读操作。主从复制可以提高读写分离和扩展性。读操作可以在从数据库上并行执行，减轻了主数据库的负载，提高了系统的性能。同时，主从复制也改善了系统的容错能力，当主数据库发生故障或宕机时，可以很快地切换到从数据库上。

4. 分布式存储：将数据存储在多个节点上，并通过分布式算法实现数据的分布和访问。分布式存储可以提高系统的可靠性和可扩展性，但也增加了系统的复杂性和管理成本。

在实际应用中，数据分离是根据具体的业务需求和数据库性能瓶颈来决定的。需要综合考虑数据量、并发访问量、系统性能和可用性等因素，并合理选择合适的数据分离策略。同时，需要进行充分的测试和评估，并合理规划和设计数据库架构。