MySQL索引的设计是数据库查询优化的重要一环。良好的索引设计可以大大提高查询的速度和性能。下面是一些设计索引的常用准则：

1. 选择适当的列作为索引列：通常情况下，需要根据查询的条件和频率选择合适的列作为索引列。常见的选择包括经常用于过滤数据的列、经常用于排序的列和经常用于连接的列。

2. 考虑列的数据类型：索引列的数据类型对查询的效率也有影响。通常情况下，更小的数据类型会占用更少的存储空间，并且比较速度更快。因此，在设计索引时，尽量选择较小的数据类型。

3. 唯一性约束：对于具有唯一性约束的列，可以考虑创建唯一索引。唯一索引可以提高查询的速度，并且还能保证数据的完整性。

4. 多列索引：在某些情况下，对多个列创建组合索引可以提高查询的性能。组合索引的顺序非常重要，应该根据查询的频率和字段的选择性选择合适的组合顺序。

5. 避免过度索引：创建过多的索引会增加数据的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时会增加额外的开销。因此，应该避免创建过多的索引。

6. 查询优化器：MySQL自带的查询优化器可以自动选择合适的索引来执行查询。因此，在设计索引时，还需要考虑查询优化器的能力，以便得到更好的查询性能。

7. 定期维护和优化：索引需要定期维护和优化，以确保其效率和性能。可以使用MySQL提供的工具或命令来进行索引的优化和重建。

总之，设计MySQL索引需要综合考虑查询的条件、频率和效率，以达到最佳的查询性能。根据具体的应用场景和需求，选择合适的列和数据类型，并定期维护和优化索引。