MySQL提供了一种称为分区（Partitioning）的功能，可以将表中的数据分割成多个独立的区域，每个区域被称为一个分区。这样做的好处是可以提高查询性能，并且可以在处理大量数据时更有效地管理和维护表。

在MySQL中，可以根据不同的需求来对表进行分区，其中最常用的分区类型是基于范围（Range）的分区。基于范围的分区是根据列的范围值来将数据行分配给不同的分区。下面是一个示例，演示如何在MySQL中使用基于范围的分区。

假设有一个存储销售订单的表，订单表的结构如下：

```sql

CREATE TABLE orders (

order_id INT,

order_date DATE,

customer_id INT,

total_amount DECIMAL(10,2)

) ENGINE=InnoDB;

现在我们希望按照订单日期将表orders分为三个分区：2019年之前的订单放在第一个分区，2019年到2020年的订单放在第二个分区，2021年及以后的订单放在第三个分区。

首先，我们需要为表orders创建一个分区函数，它将根据订单日期的范围将数据行分配给不同的分区。以下是创建分区函数的语法：

```sql

CREATE FUNCTION partition_function_name(date_value DATE) RETURNS INTEGER

BEGIN

DECLARE partition_number INTEGER;

IF date_value < '2020-01-01' THEN

SET partition_number = 1;

ELSEIF date_value < '2021-01-01' THEN

SET partition_number = 2;

ELSE

SET partition_number = 3;

END IF;

RETURN partition_number;

END;

接下来，我们需要为表orders添加分区，可以使用ALTER TABLE语句来完成。以下是给表orders添加分区的示例：

```sql

ALTER TABLE orders PARTITION BY RANGE (order_date) (

PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2020-01-01'),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2021-01-01'),

PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

);

上述ALTER TABLE语句将表orders以order_date为范围，分成了三个分区。分区p1包括order_date小于'2020-01-01'的订单，分区p2包括order_date小于'2021-01-01'的订单，分区p3包括order_date大于等于'2021-01-01'的订单。

使用基于范围的分区后，查询语句可以针对特定的分区进行查询，从而提高查询效率。例：

```sql

SELECT * FROM orders PARTITION(p1) WHERE order_date >= '2010-01-01' AND order_date < '2011-01-01';

上述查询将只在分区p1中查询2010年的订单数据，而不需要扫描整个表。这样可以显著提高查询性能。

通过上述示例，您可以了解如何在MySQL中使用基于范围的分区。请注意，分区功能的使用还取决于MySQL的版本和存储引擎，因此在使用分区功能之前，请确保您的MySQL版本和存储引擎支持分区。