MySQL优化是数据库管理员或开发人员需要关注的一个重要方面。在面试中，可以从以下几个方面来讨论MySQL优化：

1. 数据库设计优化：良好的数据库设计通常可以带来更好的性能。在设计数据库时，需要考虑表的结构和关系，避免不必要的冗余数据和复杂的关联查询，提高数据库的响应速度。

2. 索引优化：索引可以加快数据库的查询速度。在进行面试时，可以讨论如何选择合适的索引类型（如B树索引、哈希索引）和使用多列索引。另外，可以讨论如何合理地创建、删除、更新和使用索引，避免索引失效和过度索引的问题。

3. 查询优化：查询是数据库的核心操作，需要花费大量时间和资源。在面试中，可以讨论如何优化SQL查询语句，包括选择合适的查询语句、避免全表扫描、使用合理的条件和函数、减少数据传输等。

4. 内存配置和缓存优化：MySQL有多种运行模式和配置选项，可以根据具体的应用场景进行调整。可以讨论如何合理地配置MySQL内存的大小，如何使用查询缓存、表缓存和连接池等技术来提高性能。

5. 使用数据库分区：对于大型数据库来说，使用分区可以提高查询速度和管理效率。可以讨论如何使用MySQL的分区表功能来优化数据存储和查询。

6. 数据库备份和恢复策略：在面试过程中，可以讨论如何设计合理的数据库备份和恢复策略，以保证数据库的安全性和可靠性。

7. 代码优化：除了数据库本身的优化，编写高效的代码也是提高MySQL性能的重要因素。可以讨论如何合理地使用数据库连接、事务管理、批量操作等技术来减少数据库的负载。

最后，在面试过程中，可以根据具体的问题和情境，深入讨论以上各个方面的技术细节和最佳实践，展示自己对MySQL优化的理解和经验。