MySQL 是一款开源关系型数据库，广泛应用于大型企业级应用、网站等领域。在 MySQL 中进行高效的查询是非常重要的，因为查询效率可以直接影响到应用性能。为了让 MySQL 查询效率更高，以下是一些优化建议：

1. 数据库设计优化

在数据库的设计阶段要注意这些几个方面：

（1）表的设计要符合第三范式，尽量用INT类型而不用CHAR类型

（2）表中不要使用过多的外键

（3）表之间的关系尽可能简单

（4）合理使用索引，过多的索引会降低查询效率

2. 索引优化

当程序在运行时，MySQL 中的查询操作主要是通过索引来完成的。因此，优化索引等于优化查询。

（1）选择合适的数据类型和字段长度

建议使用 INT、BIGINT、VARCHAR 等易于比较且占用空间小的数据类型，且字段长度应该尽可能地小。

（2）根据查询需求建立索引

所建立的索引，应该是针对 frequently used queries 和 highly selective fields 才有意义的。频繁使用的查询应该建立在最有可能查询的字段上，比如 username, email, phone 等。

（3） 尽可能使用复合索引

MySQL 的优化器在使用复合索引时会将多个简单索引结合起来使用，效率将大大提高。

（4） 删除不必要的索引

如果查询很少或者索引用于低选择性的列，就可以考虑删除索引。

3. 查询优化

优化查询通常是指在 SQL 语句中的优化。

（1） 使用合适的SQL的语句

一般情况下，使用简单的 SQL 会更快，特别是对于小的表格和数据量很少的查询，可以避免使用 JOIN 这样的复杂 SQL。

（2） 使用 UNION 替代 OR 操作

避免使用 OR 操作符，推荐使用 UNION 来组合两个查询中的结果集。在一些情况下，OR 操作符在使用时会让优化器不得不执行一次全表扫描。

（3） 使用 LIMIT 优化搜索

如果使用 LIMIT 对查询结果进行限制，可以大大提升查询效率。

（4） 使用 EXPLAIN 来检查查询计划

MySQL 的 EXPLAIN 关键字可以帮助我们分析查询执行计划，并确定哪些语句中使用了索引。

（5） 避免全表扫描

避免在没有足够条件限制的情况下对全表进行扫描。

4. 数据库服务器优化

（1） 增加内存

将内存增加到适当的大小，以确保 Buffer Pool 可以缓存整个数据库和相关数据。

（2） 将 Buffer Pool 调整为适当的大小

为了使 MySQL 的 Buffer Pool 最优化，需要根据数据量的大小调整。Buffer Pool 越大，查询速度越快。

（3） 合理分配 I/O 资源

将 MySQL 数据库和其他需要 I/O 资源的应用程序分配到不同的磁盘上，并保证数据库磁盘是高速的。

总结

为了让 MySQL 查询效率更高，可以从数据库设计，索引优化，查询优化以及数据库服务器优化等几个方面入手。通过合理的优化手段，可以显著的提升 MySQL 的性能。