要使用pandas导入MySQL数据库，你需要安装pandas和MySQL数据库驱动程序。首先，请确保你已经安装了pandas和pymysql模块。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

pip install pymysql

接下来，你需要导入pandas和pymysql模块：

```python

import pandas as pd

import pymysql

然后，你需要连接到你的MySQL数据库。在连接之前，你需要提供数据库的主机名、用户名、密码以及数据库名称。使用以下代码连接到数据库：

```python

# 建立数据库连接

conn = pymysql.connect(

host="localhost", # 数据库主机名

user="username", # 数据库用户名

password="password", # 数据库密码

database="database_name" # 数据库名称

)

其中，`localhost`是数据库的主机名，`username`是登录数据库的用户名，`password`是登录数据库的密码，`database_name`是要连接的数据库名称。

连接成功后，你可以使用pandas的`read_sql`函数从数据库中读取数据，并将其返回为一个DataFrame对象。以下是从数据库中读取的示例代码：

```python

# 从数据库中读取数据

sql = "SELECT * FROM table_name" # 要执行的SQL语句

df = pd.read_sql(sql, conn)

其中，`table_name`是要读取数据的表名。在执行SQL语句时，将结果保存在`df`对象中。

连接完成后，你可以执行其他操作，如查询、更新和删除等。完成后，记得关闭数据库连接，释放资源。

```python

# 关闭数据库连接

conn.close()

以上是使用pandas导入MySQL数据库的简单示例。你可以根据具体情况修改代码以满足你的需求。