要将Redis与MySQL配合使用，可以通过以下几种方式：

1. 缓存查询结果：将经常查询的数据存储在Redis中，当需要查询这些数据时，首先在Redis中查找，如果找不到再向MySQL发起查询请求。这样可以减轻MySQL的负载，提高查询效率。

2. 数据同步：将MySQL中的数据实时或定时同步到Redis中，以提高读取性能。可以使用MySQL的binlog或者基于时间戳增量同步的方式，将MySQL中的更新操作实时同步到Redis中，确保数据的一致性。

3. 高速缓存：将热点数据存储在Redis中以提高读取性能。如将频繁访问的数据表、查询结果等存储在Redis中，当需要读取时，先查找Redis，如果找不到再从MySQL中读取。这样可以大大减少对MySQL的读取压力。

4. 分布式锁：在分布式系统中，为了避免多个节点同时修改同一份数据而引发的数据不一致问题，可以使用Redis的分布式锁机制。通过对需要修改的数据加锁，确保同一时间只有一个节点可以修改该数据，从而避免数据冲突。

5. 计数器和排行榜：可以使用Redis的数据结构，如有序集合(zset)来实现计数器和排行榜功能。例如，可以使用zset来存储文章的点赞数量，并通过Redis的原子操作对其进行增减操作，从而实时更新文章的点赞数。这样可以避免频繁地更新MySQL数据库。

在使用Redis与MySQL配合时，需要注意以下几点：

1. 数据一致性：为了确保数据的一致性，MySQL和Redis之间的数据更新操作需要进行同步。可以通过订阅MySQL的binlog，或者使用定时任务的方式将数据从MySQL同步到Redis。

2. 缓存管理：由于Redis的内存是有限的，需要合理设置缓存过期时间，以防止数据过期但仍然存储在Redis中。可以根据业务需求和数据访问频率来灵活设置缓存过期时间。

3. 缓存穿透和雪崩：为了防止缓存穿透和雪崩，可以在Redis中设置空值或者错误值的缓存，以避免大量无效的访问请求打到MySQL数据库。

4. 容灾备份：Redis是内存型数据库，数据存储在内存中，如果Redis崩溃或断电，数据可能会丢失。因此可以使用MySQL作为Redis的容灾备份，确保数据的可靠性和安全性。

综上所述，通过合理地利用Redis和MySQL的优势，可以提高系统的性能、提升用户的体验，并确保数据的一致性和可靠性。