1.选择恰当的数据类型

MySQL支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、日期时间等。选择正确的数据类型可以提高数据库的性能和可靠性。例如，如果需要存储一些整数数据，可以选择TINYINT、SMALLINT、INT或BIGINT来存储。如果数据不需要小数位，则可以使用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE等浮点数类型。

2.选择适当的索引

索引是MySQL中提供用于快速搜索和访问数据的一种机制。选择适当的索引可以加速数据查询和操作。在设计数据表结构时，应根据查询的特点选择合适的索引类型，如B-tree索引、全文索引等。

3.避免过多的表连接

表连接是一种强大的机制，可以在多个表之间建立关系，但是过多的表连接会降低数据库的性能。在设计数据结构时，应尽量减少表连接的数量，或者使用其他机制来优化查询，如冗余数据或触发器等。

4.确保数据完整性和安全性

在MySQL中，可以使用约束和触发器等机制来保证数据的完整性和安全性。在设计数据结构时，应考虑到这些机制，并根据需要添加相应的约束和触发器。

综上所述，在设计和选择MySQL数据结构时，需要考虑多个方面，包括数据类型、索引、表连接、数据完整性和安全性等。正确地选择和设计数据结构可以提高数据库性能和可靠性，并为后续的数据操作和查询提供便利。