要将elk（Elasticsearch, Logstash和Kibana）与MySQL关联，可以使用Logstash作为中间件来收集MySQL数据库的数据，并将其发送到Elasticsearch进行索引和搜索。然后使用Kibana进行数据可视化。

以下是将elk与MySQL关联的步骤：

1. 安装Elasticsearch：在服务器上安装Elasticsearch并启动它。确保Elasticsearch可以通过网络访问。

2. 安装Kibana：在服务器上安装Kibana并启动它。确保Kibana可以通过网络访问。

3. 安装Logstash：在服务器上安装Logstash并配置它以连接到MySQL数据库。

- 首先，创建一个Logstash配置文件（例如，mysql.conf）并在其中定义MySQL数据库的连接信息。示例配置如下：

```

input {

jdbc {

jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-8.0.23.jar"

jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"

jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"

jdbc_user => "your_username"

jdbc_password => "your_password"

statement => "SELECT * FROM your_table"

}

}

output {

elasticsearch {

hosts => ["localhost:9200"]

index => "your_index"

}

}

```

在配置文件中，您需要更改以下参数：

- jdbc_driver_library：指定MySQL驱动程序库的路径。

- jdbc_connection_string：指定MySQL数据库的连接字符串。

- jdbc_user：指定连接到MySQL数据库时使用的用户名。

- jdbc_password：指定连接到MySQL数据库时使用的密码。

- statement：指定要从MySQL数据库中检索的数据的SQL语句。

- hosts：指定Elasticsearch服务器的主机和端口。

- index：指定将数据索引到Elasticsearch中的索引名称。

- 然后，通过运行以下命令启动Logstash并使用上述配置文件：

```

bin/logstash -f mysql.conf

```

Logstash将开始连接到MySQL数据库，并将查询结果发送到Elasticsearch进行索引。

4. 使用Kibana进行数据可视化：使用浏览器访问Kibana的Web界面，并使用Kibana的控制台来执行搜索和可视化操作。您可以创建仪表板、图形和可视化工具来呈现和分析从MySQL数据库中检索的数据。

通过以上步骤，您可以将elk与MySQL数据库关联起来，并使用Elasticsearch进行数据索引和搜索，使用Kibana进行数据可视化。