MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，它提供了强大的功能和性能，被广泛应用于各种应用程序中。在 MySQL 中，扫描是一个常用的操作，用于从表中获取数据。MySQL 提供了多种扫描方式，可以根据不同的情况选择合适的扫描方法来优化查询性能。

MySQL 中的常见扫描方式包括顺序扫描、索引扫描和全表扫描。

1. 顺序扫描（Sequential Scan）

顺序扫描是指按照数据在磁盘上的物理存储顺序进行扫描。当没有可用的索引或查询条件无法使用索引时，MySQL 会使用顺序扫描来遍历整个表，并找到满足查询条件的数据。顺序扫描适用于需要获取大部分或整个表数据的查询，但对于大型表来说，性能可能较差。

2. 索引扫描（Index Scan）

索引扫描是指通过使用 B-Tree 索引来快速定位满足查询条件的数据。当查询条件使用了索引列，并且索引的选择性较高时，MySQL 会使用索引扫描来提高查询性能。索引扫描适用于获取部分数据的查询，可以减少扫描的数据量。

3. 全表扫描（Full Table Scan）

全表扫描是指遍历整个表的所有数据，不使用索引进行扫描。全表扫描是一种低效的扫描方式，通常发生在没有合适的索引或查询条件无法使用索引时。全表扫描适用于需要获取整个表数据并且数据量不大的情况，但对于大型表来说，性能较差。

除了以上常见的扫描方式，MySQL 还提供了其他高级的扫描方式，如哈希扫描和区间扫描。哈希扫描通过哈希算法来查找满足查询条件的数据，适用于等值查询。区间扫描使用索引的范围查询来获取满足查询条件的数据，适用于范围查询。

为了优化查询性能，可以采取以下措施：

- 确保表的设计良好，选择合适的数据类型和索引列。

- 创建适当的索引，以提高查询性能。

- 避免全表扫描，尽量使用索引扫描或其他高级扫描方式。

- 使用扫描限制和优化器提示语句，调整查询的执行计划。

- 定期进行性能优化和数据库维护，包括重新组织表、更新统计信息等。

总之，MySQL 提供了多种扫描方式来获取表中的数据，并且可以根据具体的情况选择合适的扫描方法来优化查询性能。通过合理的表设计、索引创建和优化操作，可以更好地利用 MySQL 的扫描功能，从而提高数据库的性能和效率。