在 PHP 中，搜索分词可以通过安装和使用第三方分词库来实现。具体来说，常用的分词库包括 IK Analyzer、Jieba 和 SmartChineseAnalyzer 等。

以 IK Analyzer 为例，以下是使用步骤：

首先，在 PHP 环境中安装 IK Analyzer，可以在 GitHub 上下载源代码，在项目中使用 Composer 安装。

然后，创建一个 Analyzer 对象，使用此对象进行分词操作。例如：

```php

require 'vendor/autoload.php';

use Elasticsearch\ClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();

$params = [

'index' => 'my_index',

'type' => 'my_type',

'id' => 'my_id',

'body' => [

'testField' => '分词测试文本',

],

];

$response = $client->index($params);

$params = [

'**yzer' => 'ik_max_word',

'text' => '分词测试文本',

];

$response = $client->indices()->**yze($params);

print_r($response);

在上面的代码中，会创建一个 Analyzer 对象，并使用 `ik_max_word` 分析器对文本进行分词操作，然后打印分词结果。

需要注意的是，要使用 Elasticsearch 的分词器进行分词操作，而 Elasticsearch 本身是一个基于 Lucene 建立的搜索引擎，因此，建议将分词和搜索操作一起完成，避免在系统中引入过多的依赖库。

以上就是 PHP 搜索分词的简单介绍和实现方法，希望对你有帮助。

在 PHP 中实现搜索分词通常可以使用一些第三方分词库，例如中文分词神器 jieba-php，它可以将中文的词语切分成最小的粒度。以下是使用 jieba-php 分词的简单示例：

1.安装 jieba-php

在终端或命令行中输入以下命令：

composer require fukuball/jieba-php

2.使用 jieba-php 进行分词

```php

require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use Fukuball\Jieba\Jieba;

use Fukuball\Jieba\Finalseg;

Jieba::init();

Finalseg::init();

$result = Jieba::cut('这是一段需要分词的中文文本');

print_r($result);

上述代码将输出以下结果：

Array

(

[0] => 这是

[1] => 一段

[2] => 需要

[3] => 分词

[4] => 的

[5] => 中文

[6] => 文本

)

3.使用分词结果进行搜索

在进行搜索时，我们需要将搜索内容同样进行分词，然后将每个分词与数据库中的内容进行比对，以确定是否匹配。在实际操作中，我们可以使用数据库的全文搜索功能提高匹配精度，例如 MySQL 的 MATCH AGAINST 或者 Elasticsearch 的 Match 查询。

总之，搜索分词在实现过程中需要先选择一款适合自己的分词库，并结合数据库的全文搜索能力来达到最佳的搜索效果。