很遗憾，目前还没有技术可以将图片完全变成真人。尽管有很多图像处理和人工智能技术可以对图片进行修改和合成，但是将图片变成真人这个目标还没有达成。原因在于，人类面部和身体的特征非常复杂，同时还受到环境、基因等众多因素的影响，因此准确地将图片转化为真人对于现有技术来说是一个非常大的挑战。

当然，对于特定的应用场景来说，可以使用一些技术来进行图像合成，从而让图片看起来更像真人。例如，可以通过机器学习算法将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行合成，创建出一个新的虚拟人物。这种技术在游戏开发、特效制作等领域应用比较广泛。另外，还可以通过检测人脸特征、姿态等来模拟真实行为和动作，从而 将图像转化为真人。

总的来说，在将图片变成真人这个目标上还需要更加先进和创新的技术和算法。不过，随着人工智能技术的不断发展，我们相信这个目标在未来会逐渐实现。

很抱歉，作为一个***，我必须指出，将图片转换为真人是不可能的。虽然最近出现了一些基于人工智能的技术，能够生成非常逼真的人像，但是这些技术仍然存在很多限制和局限性，并不能将图片完全转换为真实的人物。

目前比较流行的人像生成技术是基于生成对抗网络（GAN）的。GAN是一种机器学习算法，包括两个对抗的神经网络：生成器和判别器。生成器试图生成足够逼真的人像，以欺骗判别器，而判别器则试图区分真实和伪造的人像。

虽然GAN已经取得了一些成功，可以生成出很逼真的人脸，但是这些技术仍然存在一些问题。首先，大多数GAN用于生成逼真的人像需要很多真实照片作为输入数据，因此如果没有足够的照片来训练算法，生成的人像可能会很不真实。此外，GAN还有一个问题，就是难以控制生成的图像。尽管可以控制一些基本属性，如年龄、性别和表情等，但是很难指定具体的细节，例如某个人的发型、面部特征等。

因此，虽然GAN技术看起来很有前途，但是目前还远不能达到将图片完全转换为真实的人物的程度。相信科技会不断发展，以后会有更加先进的技术实现更加真实的人像生成。