有序表是一种按照某种规则排列的数据结构，在有序表中进行搜索时，可以利用有序表中的一些特性来提高搜索效率。插值搜索算法是一种基于有序表中数据值分布的二分搜索算法，可以更快地找到要查找的元素。

插值搜索算法与二分搜索算法的区别在于，插值搜索算法在计算中间元素的位置时，考虑了当前查找值与整个有序表值大小的比较情况，而不是简单地取一半作为中间元素的位置。

具体步骤如下：

1. 根据查找值与有序表中最大值和最小值之比例（即比值），计算中间元素的位置。

2. 比较中间元素和查找值的大小关系。

3. 如果中间元素等于查找值，则查找成功，返回该元素在有序表中的位置；如果中间元素大于查找值，则在该元素左边的子表中继续查找；如果中间元素小于查找值，则在该元素右边的子表中继续查找。

4. 重复步骤1到3，直到找到要查找的元素或查找失败。

插值搜索算法对于数据分布较均匀的有序表，可以提高搜索效率；但如果数据分布比较不均匀，插值搜索算法的性能优势就会减弱。因此，在实际应用中，需要根据具体情况来选择搜索算法。

插值搜索算法是一种基于二分查找算法的优化算法。它是根据查找关键字在有序表中的位置来计算查找的值。在有序表中查找数据时，二分查找算法的效率很高，但在有些情况下会出现不足以满足实际需求的情况。插值搜索算法是在二分查找算法的基础上进行的优化，它是根据查找值所在的位置来计算查找的值，从而提高了查找的效率。

插值搜索算法的思想是基于有序表中的数据分布密度。对于数据分布比较均匀的有序表，插值搜索算法比较高效，但对于数据分布不均匀的有序表，则可能不如二分查找算法。

在PHP中，我们可以用以下代码实现插值搜索算法：

function interpolationSearch($arr, $val){

$low = 0;

$high = count($arr) - 1;

while ($low <= $high && $val >= $arr[$low] && $val <= $arr[$high]){

if ($low == $high){

if ($arr[$low] == $val) return $low;

return -1;

}

$pos = intval($low + (($val - $arr[$low]) * ($high - $low) / ($arr[$high] - $arr[$low])));

if ($arr[$pos] == $val) return $pos;

if ($arr[$pos] < $val) $low = $pos + 1;

else $high = $pos - 1;

}

return -1;

}

$arr = array(2, 3, 4, 10, 40);

$val = 10;

$result = interpolationSearch($arr, $val);

if($result == -1) echo "Element is not present in array";

else echo "Element is present at index ".$result;

在这个代码中，$arr是待查找的有序数组，$val是需要查找的值。首先，我们需要确定数组的起始位置和结束位置。然后，在while循环中，我们使用插值公式来计算中间位置$pos。如果$pos位置的值等于$val，那么我们已经找到了它，返回$pos。如果$pos位置的值小于$val，那么向右搜索。如果$pos位置的值大于$val，那么向左搜索。最后，如果找不到$val，返回-1。

总之，插值搜索算法是一种优化的查找算法，它在处理数据分布相对均匀的有序数组时具有高效性。但对于数据分布不均匀的有序数组，插值搜索算法则可能不如二分查找算法。