在PHP中，浮点数使用IEEE 754标准来存储。这是一种二进制浮点数表示法，它将每个浮点数分成三个部分：符号位、阶码和尾数。

符号位表示浮点数的正负，1代表负数，0代表正数。

阶码表示浮点数的指数部分，它使用偏移量表示，即将真实的指数值加上一个偏移量。例如，单精度浮点数使用127偏移，双精度浮点数使用1023偏移。这个偏移量使得整个阶码可以用一个无符号整数来存储，而不必考虑符号位的问题。

尾数表示浮点数的小数部分，通常是一个二进制小数。在IEEE 754标准中，尾数使用隐含位来表示，即在尾数部分前面添加一个1，这个1不占用实际存储空间。

在PHP中，单精度浮点数使用32位来存储，其中符号位占用1位，阶码占用8位，尾数占用23位。双精度浮点数使用64位来存储，其中符号位占用1位，阶码占用11位，尾数占用52位。

由于这种存储方式有时候会导致精度问题，因此在处理浮点数时需要谨慎。在PHP中可以使用一些函数来处理浮点数，比如round()、floor()、ceil()等函数可以帮助我们控制精度。

在 PHP 中，浮点数被存储为双精度浮点数，也就是双精度浮点数（double）。浮点数由两部分组成：尾数（Mantissa）和指数（Exponent）。

尾数是浮点数的有效数字部分，指数则是用来标明这个数应该放在小数点的哪个位置上。比如，对于 123.45 这个浮点数，尾数是 12345，指数是 -2，因此它的二进制表示就是：

+1.2345 × 10^-2

在计算机中，浮点数的存储需要使用专门的浮点数格式，例如 IEEE 754 标准。PHP 使用的是该标准的双精度浮点数格式，也就是 64 位位数，按如下方式布局：

| 符号位 | 指数位 | 尾数位 |

| ------ | ------ | ------ |

| 1 | 11 | 52 |

其中，符号位占据 1 位，指数位占据 11 位，尾数位占据 52 位。通过这种方式，PHP 可以存储非常大或非常小的浮点数，同时也可以保证精度。

需要注意的是，由于二进制表示不能精确地表达一些十进制小数，因此在进行浮点数计算时可能会出现精度损失。比如，对于 $0.1 + 0.2$ 这个计算，实际计算结果为：

0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004

因此，在处理浮点数时，需要注意精度问题，并使用一些技巧来避免精度损失。例如，可以对浮点数进行四舍五入，使用高精度计算库，或者使用一些替代方案来表示浮点数，如分数或十进制数等。