要用PHP统计数据，需要先连接到数据源，如MySQL数据库或文本文件等。接着，使用SQL查询语句或PHP的文件读取和处理函数，根据需求统计相关数据。

以MySQL数据库为例，以下是一个使用PHP统计数据的示例代码：

```php

// 建立数据库连接

$servername = "localhost";

$username = "username";

$password = "password";

$dbname = "myDB";

$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);

// 查询表中数据数量

$countResult = mysqli_query($conn, "SELECT COUNT(*) AS count FROM myTable");

$countRow = mysqli_fetch_assoc($countResult);

$count = $countRow['count'];

echo "当前表中共有 " . $count . " 条数据。";

// 查询表中数值列的平均值

$avgResult = mysqli_query($conn, "SELECT AVG(numColumn) AS avg FROM myTable");

$avgRow = mysqli_fetch_assoc($avgResult);

$avg = $avgRow['avg'];

echo "数值列的平均值为 " . $avg;

// 查询表中字符串列的分布情况

$distResult = mysqli_query($conn, "SELECT strColumn, COUNT(*) AS count FROM myTable GROUP BY strColumn");

while($distRow = mysqli_fetch_assoc($distResult)) {

echo $distRow['strColumn'] . "出现了 " . $distRow['count'] . " 次。";

}

// 关闭数据库连接

mysqli_close($conn);

以上代码演示了如何查询MySQL数据库中表的数据数量、数值列的平均值以及字符串列的分布情况。对于其他数据统计需求，可根据实际情况进行查询和处理操作。

使用PHP统计数据可以用循环语句遍历数组或数据库中的数据，然后使用各种数学函数进行计算。以下是一个简单的示例，演示如何使用PHP统计数组中的元素的和、平均数和最大/最小值。

```php

$numbers = array(1, 2, 3, 4, 5);

//求和

$sum = 0;

foreach ($numbers as $number) {

$sum += $number;

}

echo "数组元素的和为： $sum\n";

//平均数

$count = count($numbers);

$average = $sum / $count;

echo "数组元素的平均数为： $average\n";

//最大值

$maximum = max($numbers);

echo "数组元素的最大值为： $maximum\n";

//最小值

$minimum = min($numbers);

echo "数组元素的最小值为： $minimum\n";

以上代码输出的结果为：

数组元素的和为： 15

数组元素的平均数为： 3

数组元素的最大值为： 5

数组元素的最小值为： 1

如果需要统计数据库中的数据，则需要使用SQL语句从数据库中获取数据，然后在PHP中进行统计。以下是一个示例，演示如何使用PHP和MySQL统计员工薪水的平均值。

```php

//连接数据库

$conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "database");

//查询员工薪水

$sql = "SELECT salary FROM employees";

$result = mysqli_query($conn, $sql);

//计算平均薪水

$count = mysqli_num_rows($result);

$total_salaries = 0;

while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {

$total_salaries += $row['salary'];

}

$average_salary = $total_salaries / $count;

//输出结果

echo "员工平均薪水为：$average_salary";

以上代码输出的结果为：

员工平均薪水为：5000

请注意，以上代码仅供参考，实际应用中需要根据具体需求进行修改和优化。