MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用其进行数据存储并且根据数据的不同类型和需求进行计算。MySQL存储量的计算需要考虑以下几个方面：

1. 数据存储类型：MySQL支持多种数据存储类型，包括CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB等。不同的数据存储类型占用的存储空间不同，需要根据数据类型选择合适的存储方式。例如，CHAR和VARCHAR类型是用于存储字符串的，但是它们占用的空间不同，CHAR类型占用固定长度的存储空间，VARCHAR类型则根据实际数据长度占用变长的存储空间。因此，VARCHAR类型更加灵活，但是需要考虑到存储空间的浪费问题。

2. 数据行数：数据行数是MySQL存储量的重要因素之一。在同样的数据存储类型下，数据行数越多，占用的存储空间也会相应增加。因此，在设计MySQL数据库时需要考虑数据行数的增长趋势，并合理地设计数据表的结构。

3. 数据库表结构：MySQL的数据库表结构包括字段名、数据类型、数据长度、主键、索引等。在设计数据库表结构时，需要考虑数据表的查询效率和存储空间的占用情况。例如，使用主键可以提高查询效率，但同时会占用额外的存储空间。

4. 数据库备份和压缩：MySQL的备份和压缩功能可以减小数据库的存储空间占用。备份数据库时可以选择只备份数据表的结构或只备份数据，压缩数据库时可以选择压缩整个数据库或只压缩某个数据表。

总的来说，MySQL存储量的计算需要考虑多种因素，包括数据存储类型、数据行数、数据库表结构、数据库备份和压缩等。在设计数据库时需要合理地考虑这些因素，以达到存储空间的最优化利用。

MySQL 的存储是一个非常重要的话题，可以分为两个主要部分：数据文件和索引文件。

数据文件存储了 MySQL 中存储的所有表的实际数据。数据文件是通常在磁盘上存储的二进制文件。MySQL 默认情况下使用 MyISAM 存储引擎，这种存储引擎使用的是表级锁，整个表被锁定，并且在读写期间不允许其他用户进行操作。在 MyISAM 存储引擎中，表中的每一行都位于磁盘上的单独一个文件上。这些文件作为整体被称为数据文件。MyISAM 存储引擎具有高度的性能和优秀的读取速度，但是在处理大量写操作并发的情况下，可能会出现性能问题。

InnoDB 存储引擎是 MySQL 中的另一个重要存储引擎。它是一种事务性存储引擎，支持并发处理操作，并具有高度的可靠性和稳定性。InnoDB 存储引擎将表数据存储在一个或多个磁盘上的表空间中。表空间包括数据文件、索引文件和日志文件。数据文件用于存储表数据，索引文件用于存储表的索引信息。InnoDB 存储引擎对于大量写操作的处理方式比 MyISAM 存储引擎更为优秀，但是在进行大量的读操作时，可能会比 MyISAM 存储引擎慢一些。

索引文件是 MySQL 中另一个重要部分，如前面所述，索引文件用于存储表的索引信息，在查询过程中起到非常重要的作用。MySQL 中的索引方式包括 B-tree、Hash 索引等。其中，B-tree 索引是最为常用的索引方式之一，它可以在极短的时间内查找出满足条件的数据。Hash 索引适用于进行精确匹配的场景。

综上所述，MySQL 中的存储方式对于数据库性能和可靠性有着非常重要的影响。在选择适当的存储引擎和索引方式时，需要考虑到系统的实际情况和需求，以确保系统的高性能和可靠性。