如果MySQL单表过大，会影响数据库的性能和响应时间，甚至可能导致数据库崩溃。以下是一些可以做的方法来解决这个问题：

1.使用分区技术: MySQL支持分区技术，它可以将大表分成小的单元，每个单元都有自己的索引和数据存储结构，可以提高查询速度和修复操作速度。

2.使用垂直拆分: 将大表拆分成多个小表，每个小表只包含一部分数据，使其可以更快地查询和加速更新操作。这种方法可以将与业务无关的信息保存到不同的表中，以达到优化的目的。

3.使用水平拆分: 将大表拆分成多个具有相同结构的表，在查询时将它们组合起来就可以达到查询大表的效果。因此，对于单独的表，可以通过水平拆分数据来减少表大小。

4.使用索引技术：正确创建和使用索引是提高MySQL性能的关键。在大表上创建索引可以加速查询过程，减少执行时间。

5.优化SQL查询：检查SQL语句并优化查询计划可以大大提高查询速度。可以使用MySQL内置的查询优化器或其他工具来识别潜在的查询问题并建议如何优化查询。

总之，MySQL单表过大会对数据库性能产生负面影响，需要进行优化和拆分以保证数据查询和更新操作的速度和准确性。

当MySQL中的单表过大时，会影响到数据库的整体性能以及数据的管理和维护。以下是几种常见的应对策略：

1. 数据库分区

数据库分区将一个大表拆分成多个小表，以减轻数据库的负担和提高查询效率。MySQL提供了多种分区方式，如水平分区、垂直分区等。

2. 使用索引优化查询

对于大表而言，查询操作可能很慢，因此优化查询成为了应对的重要手段。创建适当的索引对于查询效率的提高有着很大的作用。

3. 清理无用数据

清理大表中的无用数据也是一种有效的方法。可以通过删除不必要的数据、归档历史数据等方式减少数据量。

4. 数据库分库

对于数据量过大的单表，可以通过新建多个库的方式实现分库。将不同数据放在不同的库中，可以避免数据表的过大，提高查询性能。

5. 增加硬件配置

若数据库经过优化后仍无法满足需求，可以考虑增加服务器配置，例如更高的CPU、内存以及存储容量等。配置的增加可以极大地减轻大表的负担。

综上所述，当MySQL中单表过大时，我们可以通过以上多种方式进行规避和处理，以提高数据库运行效率及数据的管理维护。