MySQL分区查询是MySQL提供的一种优化性能和提高查询能力的技术，可以将一个表根据某个字段分割成不同的区块，每个区块称为一个分区。

MySQL支持多种不同的分区方法，可以根据字段的实际值，用范围方法将表按字段进行分区，也可以根据字段的哈希值，用哈希方法将表按字段进行分区，还可以用列表方法建立分区。

当要查询某个分区的数据时，MySQL会根据分区规则自动检测数据存储在哪个分区，然后只去查询对应分区即可，提高了查询效率。

要使用MySQL分区查询，首先要在表结构中声明分区字段，然后指定分区规则，接着在外部查询时要使用分区字段的值来作为检索筛选条件。

例如，有一张表A，里面有某个字段age，用来标识记录的年龄，现在将这张表按年龄字段按区间分成10个分区，将0~10岁的记录放入第一个分区，11~20岁的记录放入第二个分区，以此类推，最后一个分区放置了71~80岁的记录，分区设置如下：

PARTITION BY RANGE(AGE) (

PARTITION P0 VALUES LESS THAN (11),

PARTITION P1 VALUES LESS THAN (21),

PARTITION P2 VALUES LESS THAN (31),

PARTITION P3 VALUES LESS THAN (41),

PARTITION P4 VALUES LESS THAN (51),

PARTITION P5 VALUES LESS THAN (61),

PARTITION P6 VALUES LESS THAN (71),

PARTITION P7 VALUES LESS THAN (81))

现在查询20岁一下的记录可以这样写：

SELECT * FROM tableA WHERE age<20;

这样MySQL就只会查询第一个分区和第二个分区，

MySQL分区查询是数据库管理系统中一种重要的查询方式，它根据数据库中的各个表来分区，以实现更高的查询性能。在MySQL中，有两种主要的分区⽅式：基于日期的分区和基于LIST的分区。

首先，date partitioning 是指根据日期进行分区，它可以将日期超出某个范围的记录隔离出来，以此节省空间和提高查询性能。date partitioning也可以根据月、周或者季度来分区，这样在查询某一时期的记录时，你就只需要查询某一个分区中的记录就可以了，从而达到提高性能的效果。

其次，list partitioning是指根据用户指定的一个或多个列来进行分区，它可以有效地根据不同的条件将记录细分到不同的分区中，以便查询的时候更快捷。比如可以根据地区将记录分到不同的分区，从而在查询特定地区的记录时，只需要查询某一分区，而不需要查询整个表。

在使用mysql分区查询时，如果要写查询语句，需要注意以下几点：

1、必须使用PARTITION BY语句，指定分区的字段名称；

2、必须使用 ORDER BY 排序结果集，一般与PARTITION BY一起使用；

3、在结果集中，ORDERBY是按分区排序；

4、可以使用 LIMIT 来指定要返回的记录数；

5、可以添加WHERE子句，指定查询的字段内容；

6、可以使用HAVING来指定查询结果的条件；

7、可以添加GROUP BY子句以及相应的聚合函数；

8、可以使用UNION ALL将两