MySQL 是一种流行的开源关系型数据库，但在使用中可能会遇到一些效率低的问题。下面是一些解决MySQL效率低的建议：

1. 优化查询语句：评估查询语句并根据需要添加或删除索引、优化 WHERE 子句或 JOIN 算法以避免全表扫描等。

2. 优化服务器：调整服务器配置，如增加硬件资源、调整参数等，以提高服务器性能。

3. 避免使用 SELECT *：只查询需要的字段，避免不必要的数据传输和处理。

4. 使用缓存：使用适当的缓存技术，如 Memcached、Redis 等，以减少数据库的访问次数，提高响应时间和吞吐量。

5. 分区表：使用分区表将一张大表分成多个小表以提高查询效率。

6. 优化表结构：使用正确的数据类型、合理的默认值、避免使用 NULL 值等，以减少数据库的存储空间和提高查询效率。

7. 优化应用程序逻辑：减少网络通信次数、缓存共享数据等，以减少数据库的访问次数，提高响应时间和吞吐量。

总体来说，优化 MySQL 效率需要对不同时段的访问情况、查询语句、表结构等进行综合评估和优化，以提高系统性能和响应能力。

MySQL是目前广泛使用的关系型数据库管理系统之一，但在处理大量数据时，MySQL的效率可能会比较低。为提高MySQL效率，可以采取以下措施：

1. 配置优化

MySQL的性能取决于其配置，因此需要了解配置中不同设置的作用。常见的优化配置包括调整服务器硬件资源，增大缓冲区的大小，调整线程池大小等等。

2. 索引优化

索引是MySQL提高查询性能的关键，应根据业务需求创建合适的索引。优化索引的方式通常包括删除不必要的索引、更改索引类型和长度等。

3. 优化SQL语句

SQL语句是数据库操作的基础，可以通过优化SQL语句来提高MySQL的效率。例如，避免使用全表扫描语句，使用JOIN查询代替子查询，避免使用OR连接多个条件等。

4. 使用缓存

MySQL的查询操作会造成数据库的I/O负荷，而使用缓存可以减少磁盘I/O操作，提高MySQL的效率。可以使用MySQL自带的查询缓存功能或使用Memcached等缓存软件。

5. 数据库分区

将数据库表按照不同的规则分割成多个子表，可以使数据更加集中、规整，提高MySQL的效率。例如，按照年份、地区等规则进行分区。

总之，提高MySQL的效率需要综合多方面的因素，包括硬件配置、索引优化、SQL语句优化、使用缓存和数据库分区等，需要根据具体情况选择不同的优化方式。