要放大MySQL数据表，可以考虑以下几种方法：

1. 垂直分区：该方法将数据表按照逻辑或物理的方式分割成多个子表。可以将频繁访问的数据放在一个子表中，将不经常访问的数据放在另一个子表中。通过这种方式，可以提高查询性能。

2. 水平分区：该方法将数据表按照某种规则水平分割成多个子表，每个子表存储一部分数据。可以按照范围、哈希或列表等方式进行分区。这样可以提高查询性能，并允许更大的数据量存储。

3. 分片：该方法将数据表拆分成多个独立的数据库实例，每个实例存储一部分数据。可以按照某种规则将数据分散到不同的实例中，如按照用户名的首字母进行分片。这样可以提高横向扩展能力，支持更大规模的数据。

4. 建立索引：通过合理的索引设计，可以提高查询性能和数据表的扩展能力。可以根据查询的特点和频率选择适当的索引策略，如使用聚集索引、非聚集索引、单列索引或多列索引等。同时，可以利用MySQL的分区索引功能进行更高效的索引管理。

5. 数据库分库分表：该方法将数据表拆分成若干独立的数据库和数据表。每个分库分表负责存储一部分数据。可以按照某种规则将数据划分到不同的数据库和数据表中，如按照地理位置、日期或业务类型等。这样可以提高并发性能，支持更大规模的数据。

除了上述方法，还可以考虑使用MySQL的复制、分区表和视图等功能来优化大型数据表的性能和管理。同时，也需要考虑硬件资源的配置和优化，如增加内存、优化磁盘I/O等，以支持更大规模的数据量和更高的性能要求。