在MySQL中，可以使用多种方式进行性能分析。下面列举了一些常用的方法：

1. 使用EXPLAIN命令：EXPLAIN命令可以显示MySQL查询的执行计划。通过分析执行计划，可以了解MySQL是如何执行查询的，包括使用的索引、连接方式、执行顺序等。例如，可以使用以下语句查看SELECT查询的执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;

2. 使用SHOW PROFILE命令：SHOW PROFILE命令可以显示MySQL服务器执行的每个语句的详细性能统计信息。通过查看这些统计信息，可以了解各个阶段的耗时情况，从而确定是否存在潜在的性能问题。通过以下语句启用性能分析：

SET PROFILING = 1;

然后执行查询语句，并使用以下语句查看性能统计信息：

SHOW PROFILES;

SHOW PROFILE FOR QUERY query_id;

3. 使用慢查询日志：慢查询日志是MySQL记录执行时间超过阈值的查询语句的日志文件。可以通过配置慢查询日志的阈值以及日志文件的路径，启用慢查询日志功能。通过分析慢查询日志，可以了解哪些查询语句是比较耗时的，从而进行性能优化。可以通过以下语句查看慢查询日志的配置：

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';

4. 使用性能分析工具：还可以使用一些第三方性能分析工具，如MySQL Performance Schema、Percona Toolkit、pt-query-digest等。这些工具提供了更详细的性能分析功能，可以帮助定位潜在的性能问题。

总结起来，在MySQL中找到分析的方法主要包括使用EXPLAIN命令分析执行计划、使用SHOW PROFILE命令查看性能统计信息、使用慢查询日志进行分析以及借助性能分析工具。通过这些方法，可以深入了解MySQL的执行过程和性能瓶颈，从而进行性能优化。