如今，MySQL 在数据库领域已经越来越受到欢迎。MySQL支持按时间段分区表表，可以按月进行分区。

1、使用RANGE分区

MySQL支持创建RANGE分区表，即按时间段或数字范围来定义不同的分区表。我们可以将一副表按月份分成多个分区，使每个分区内的数据按月份区分。通常采用UNIX_TIMESTAMP函数来获得时间戳，使用TO_DAYS函数来获取相应日期范围，按此规定：UNIX_TIMESTAMP(NOW())表示今天，而TO_DAYS(NOW())表示今天的日期总天数，可以根据此算法按月份拆分分区，比如想要把一张表按2018/01、2018/02、2018/03月份进行分区，SQL语句如下：

CREATE TABLE table_name(

...

)

PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(CreateTime)) (

PARTITION y2018m01 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-02-01')),

PARTITION y2018m02 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-03-01')),

PARTITION y2018m03 VALUES LESS THAN MAXVALUE );

2、使用List分区

MySQL也支持使用List分区，即将表按某个字段的可枚举型值（比如货物类型、颜色等）进行分区。同样也可以采用此方法按月份分区，只需将月份以char类型写入即可，SQL语句如下：

CREATE TABLE tbName (

...

)

PARTITION BY LIST(MONTH(CreateTime)) (

PARTITION p201801 VALUES IN('1'),

PARTITION p201802 VALUES IN('2'),

PARTITION p201803 VALUES IN('3'),

PARTITION p201804 VALUES IN('4'),

PARTITION p201805 VALUES IN('5'),

...

PARTITION p201812 VALUES IN('12')

);

以上是MySQL 按月进行分区的方法，按月分区势必会为数据库带来便利。比如按月分区之后，进行查询仅针对某一月份的数据时，MySQL只会搜索该月份分区表，可以大大加快查询速度。

MySQL按月分区是按每月为单位管理和查询数据库的一种可行方案，这种方法可以提高查询数据库的性能，同时减少存储空间的消耗，有利于数据库的维护和管理。

要实现MySQL按月分区，首先要明确月份字段，一般最常用的是日期时间，但也可以用int型的字段作为分区的依据，比如在存储用户信息中，可以将其分开，以每月一字段来存储每个用户的信息，这样就可以在维护用户信息时方便很多，而且查询也更加有效率。

一旦确定了月份字段后，就可以通过MySQL创建月份分区表，如： create table user_info (name varchar(50) not null, age int, create_date datetime, partition by range (month(create_date)) (partition p1 values less than (1), partition p2 values less than (2), partition p3 values less than (3),...);

此外，在创建分区表时，还可以通过MySQL中的函数变量，来优化表中的分区，比如，可以通过函数变量，如 YEAR(DATE_FORMAT(create_date, '%Y-%m-01 00:00:00')) 或 MONTH(DATE_FORMAT(create_date, '%Y-%m-01 00:00:00')) 来使用两个变量，这样就可以将每月中前9个月拆分成一个分区，从10月开始开启另外一个分区，这样就方便了分区的管理。

另外，MySQL在查询分区表中的数据时，也支持专门的SQL语句，只需要在where条件中简单的添加一个参数，就可以实现按月过滤，比如：select * from user_info PARTITION (p3) where month(create_date) = 3;

总之，按月分区在MySQL中是一种很重要的表存储方式，它可以帮助管理者节省存储空间，同时也