MySQL存储优化是提高数据库性能的重要环节。下面将介绍一些常见的优化策略：

1. 选择适当的数据类型：在创建表的时候，选择适当的数据类型可以减小数据占用的空间，提高查询效率。比如，尽量使用整型代替字符串类型，使用日期时间类型代替字符串类型的日期时间存储，使用设定长度的字符类型等。

2. 建立合适的索引：索引可以极大地提高查询的速度，但是过多的索引会增加写入数据和更新数据的开销。需要根据实际使用场景，选择合适的列建立索引。

3. 理解和优化查询语句：通过合理的编写和优化查询语句，可以减少数据库的负载，提高查询效率。可以考虑使用JOIN语句替代子查询、避免使用全表扫描等。

4. 分区表：当表中数据量很大时，可以考虑将表进行分区，将数据分散到多个磁盘上。这样可以提高性能，同时也方便备份和恢复操作。

5. 优化表结构：可以通过更改表结构，将一些频繁查询的列放到前面，减少磁盘IO的次数。同时，可以减小每行数据的存储空间，提高查询效率。

6. 使用连接池：连接池是一种重用数据库连接的技术，可以减少连接数据库的开销，提高性能。

7. 定期优化和维护：定期对数据库进行优化和维护操作，比如更新统计信息、重建索引、删除无用数据等，可以提高数据库性能。

除了上述的优化策略外，还可以设置一些MySQL的配置参数，例如合理设置缓冲大小、调整线程池大小等，以进一步提高数据库性能。但是需要注意的是，不同的数据库环境和实际情况可能会有所不同，所以需要根据具体情况来进行优化和调整。