MySQL分布式是一种将数据库分布在多个物理或逻辑节点上的架构，这种架构可以提高系统的可扩展性和容错性。在MySQL分布式系统中，可以有多个MySQL节点，每个节点存储着一部分数据，应用程序可以通过负载均衡器来访问这些节点，实现数据的读写操作。

下面介绍一些MySQL分布式的实现方式：

1. MySQL Replication

MySQL Replication是MySQL自带的复制机制，支持将一个MySQL服务器上的数据同步到另一个MySQL服务器上。在MySQL Replication中，有一个主服务器(master)，它将数据同步到一个或多个从服务器(slave)上。每个从服务器都维护了一个和主服务器一样的数据副本，应用程序可以通过访问任何一个从服务器来实现读操作。写操作需要访问主服务器，然后再将数据同步到从服务器上。

2. MySQL Cluster

MySQL Cluster是一个分布式数据库系统，能够通过多个MySQL节点来提供高可用性和可扩展性。在MySQL Cluster中，有三种不同的类型的节点：管理节点、数据存储节点和SQL节点。数据存储节点存储着数据，管理节点用于协调集群中的各个节点，SQL节点提供了接口让应用程序与集群进行交互。在MySQL Cluster中，数据被划分为多个分区，并分布在多个数据存储节点上。应用程序可以通过SQL节点来访问这些数据，SQL节点将查询请求转发给包含所需数据的数据存储节点。

3. Sharding

Sharding是一种将数据划分为更小的块(shard)并分布在多个数据库中的方法。在Sharding中，每个数据库只存储部分数据。当应用程序需要读写数据时，可以通过一定的算法来计算该数据存储在哪个数据库中，并访问相应的数据库。Sharding可以提高系统的可扩展性和容错性。

总结：

MySQL分布式实现的方式有很多，每一种实现方式都有自己的特点和适用场景，选择合适的方式需要针对具体的业务需求进行分析和评估。

MySQL分布式是指将一个大型MySQL系统按照业务和数据分散在若干个MySQL服务器中管理，在分布式MySQL系统中，各个子系统可以独立发展，通过各个分布式子系统彼此之间的协作，实现一体化的管理。实现MySQL分布式的主要方式有以下几种。

1. 分区

分区是指将数据按照某种规则分布到不同的 MySQL 服务器中，不同的 MySQL 服务器各自管理一部分数据。扩展性良好，适合大型数据集的管理。但这种方式需要事先规划好分区规则，数据是无法在不同的分区之间进行迁移的。

2. 复制

复制是指在不同的 MySQL 服务器上选择一台作为主服务器，其他服务器作为从服务器，主服务器的数据自动定期备份到从服务器上。 数据通过主服务器自动同步到所有从服务器上，从服务器上的备份数据可以作为主服务器的替代品，以当主服务器出现故障时，从服务器可以自动生成一个新的主服务器，避免数据丢失。

3. 分片

分片是指按照一定的规则将数据进行拆分，然后将不同的数据存储到不同的 MySQL 服务器上。在这种设计中，要实现事物的一致性和数据的完整性就必须进行一定的“拆分数据”操作，这些操作可以通过使用多个分片来完成。

4. 集群

集群是指在一个集群中有多个 MySQL 服务器相互配合，共同处理事务。在这个集群中，所有的 MySQL 服务器看起来就像是一个单一服务器。当有更多的请求发出时，这些请求将被分配到不同的 MySQL 服务器上，从而实现了水平扩展。

综上所述，MySQL分布式可以通过分区、复制、分片、集群等方式来实现，根据实际情况和需求选择合适的方式可以提高MySQL系统的可靠性和性能。