当MySQL中存储的数据越来越多时，可能会遇到以下问题：

1. 数据库性能下降：当MySQL中的数据量过大时，数据库的性能可能会下降，从而导致查询速度变慢，甚至出现因为查询语句超时而导致的错误。

2. 硬件资源消耗过大：在存储大量数据的情况下，需要更多的硬盘空间、内存和处理器资源来支持数据库的运行，这也将导致硬件成本的增加。

为了解决这些问题，可以采取以下措施：

1. 数据库分区：可以将数据库分成多个数据表，实现数据分区，每个分区之间可以分别存储数据，降低数据库性能受到的影响。

2. 数据库分片：可以采用数据库分片技术，将数据库分为多个数据片，每个数据片都是一个独立的数据库实例，可以更好地实现水平扩展，提高数据库性能。

3. 数据库压缩：可以使用数据库压缩技术，对数据库进行压缩，减少存储空间，从而降低硬件成本。

4. 数据库优化：可以对数据库进行优化，例如优化查询语句、索引优化、以及使用缓存等技术，可以提高数据库的查询速度，降低数据库性能受到的影响。

总的来说，当MySQL数据过多时，可以采取多种措施来应对问题，包括分区、分片、压缩和优化等技术，以此来提高MySQL数据库的性能和稳定性。