Mysql统计是数据库中非常常见和重要的操作之一，它可以用于快速、有效地对大量数据进行聚合和分析。然而，在处理大量数据时，统计操作可能会变得缓慢和耗时。为了优化Mysql统计的性能，可以采取以下几个方面的优化措施。

1.合理设计索引：通过在需要统计的列上创建合适的索引，可以加快统计查询的速度。索引可以帮助数据库快速定位到需要的数据，而不必扫描整个表。需要注意的是，过多或不必要的索引会增加维护成本，因此应避免创建过多索引。

2.使用覆盖索引：当统计查询仅需要索引列的值时，可以使用覆盖索引来避免额外的读取和排序操作。覆盖索引意味着查询结果可以直接从索引中获取，而不必访问数据行。

3.使用合适的统计函数：在查询时选择适当的统计函数可以提高查询的效率。有时，不同的统计函数在相同的数据集上执行的效率是不同的。例如，COUNT(*)比COUNT(column)快得多，因为前者仅计算行数，而后者需要先读取列的值。

4.限定查询范围：如果只需要对部分数据进行统计，可以通过添加WHERE子句来限定查询范围。这样可以减少扫描的数据量，从而提高查询性能。同时，还可以考虑使用分区表来进一步优化查询性能。

5.合理调整硬件参数：可以根据系统的硬件配置和负载情况，调整数据库服务器的参数。例如，增加内存、调整缓存大小、修改并发连接数等，以提高统计查询的性能。

6.避免过度统计：在某些情况下，不必要的统计操作可能会降低查询性能。因此，在设计数据库和编写查询语句时，应仅统计必要的数据，避免不必要的统计操作。

7.定期优化统计表：定期对统计表进行优化操作，如数据清理、索引重建、表优化等。这可以帮助数据库保持良好的性能，并减少统计查询的执行时间。

总而言之，优化Mysql统计的性能需要综合考虑数据库设计、查询语句编写和系统参数调优等多个方面。通过合理的索引设计、使用适当的统计函数、限定查询范围、调整硬件参数以及定期优化统计表，可以显著提高统计查询的速度和性能。