DW（Data Warehouse）与MySQL是两种不同类型的数据库系统，DW主要用于建立和管理大规模的数据仓库，而MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。在将DW与MySQL进行整合时，有一些常见的方法和技术可以使用。

一种常见的方法是使用ETL工具（Extract, Transform, Load）将数据从DW导出，然后加载到MySQL中。ETL工具具有强大的数据抽取和变换功能，可以从DW中抽取数据，并根据需要进行数据清洗、转换和整合，然后将数据加载到MySQL中。常见的ETL工具包括Informatica PowerCenter、IBM DataStage和Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）等。

另一种方法是使用SQL语句将数据从DW中导出，然后通过编程语言（如Python或Java）连接到MySQL，并将数据加载到MySQL中。通过编写SQL查询语句，可以将需要的数据从DW中导出，然后通过编程语言中MySQL连接的相关API，将数据加载到MySQL中。这种方法需要编写一些代码来完成数据的导出和加载过程，但具有更大的灵活性。

此外，如果DW和MySQL之间的数据量较小，也可以将数据导出为CSV或Excel文件格式，然后使用MySQL提供的工具（如MySQL Workbench或命令行）来导入这些文件到MySQL中。这种方法适用于数据量较小的情况，但在导入大量数据时可能需要较长的时间。

无论使用哪种方法，还应该注意数据转换和映射的问题。DW和MySQL可能具有不同的数据模型和结构，因此可能需要进行一些数据转换和映射，以确保数据能够正确地加载到MySQL中。

总的来说，将DW与MySQL进行整合可以通过ETL工具、SQL语句或文件导入等方式实现。选择哪种方法取决于具体的需求和场景。同时需要注意数据转换和映射的问题，以确保数据能够正确地加载到MySQL中。