在Mysql中，生成订单号可以使用多种方法，具体的实现方式会在下面进行介绍。但首先，需要明确一个前提条件，那就是订单号的生成规则，通常有以下几种方式：

1. 时间序列

使用当前时间戳，生成一个唯一的订单号。例如，使用YYYYMMDDHHMMSS格式，即为年月日时分秒，这种方式生成的订单号通常是递增的，也比较容易查找。

2. 随机数

使用随机数生成一个唯一的订单号。例如，使用UUID函数生成，这种方式生成的订单号无序，但唯一性非常好。

3. 流水号

使用自动增长的数字生成流水号，这种方式生成的订单号可以按照一定的规则进行查询和排序。

接下来，我们来看看具体的实现方式。

1. 时间序列生成订单号

例如：使用年月日时分秒的格式，生成订单号的SQL语句如下：

SELECT CONCAT(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d%H%i%s'),FLOOR(RAND()*10000)) AS order_num

这个查询语句中，NOW()函数返回当前日期和时间，DATE_FORMAT()函数将该日期和时间格式化为‘年月日时分秒’的格式。最后，使用RAND()函数生成一个4位的随机数，将其添加到订单号的末尾，生成唯一的订单号。

2. 随机数生成订单号

例如：使用UUID函数生成订单号的SQL语句如下：

SELECT REPLACE(UUID(),'-','') as order_num

这个查询语句中，UUID()函数会生成一个128位的随机数，使用REPLACE()函数将其中的‘-’替换为空格，生成唯一的订单号。

3. 流水号生成订单号

例如：使用自动增长的数字生成流水号的SQL语句如下：

CREATE TABLE `order_info` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`order_num` varchar(20) NOT NULL,

`order_time` datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

设置表的自动增长属性，每次插入一条数据时，系统会自动在id字段上加1。并按照一定的规则生成唯一的订单号。

总结：以上就是Mysql生成订单号的三种方式。在实际使用中，需要根据自身的业务需求和数据规模来选择合适的方法。时间序列生成订单号可适用于小量订单的情况，随机数生成订单号适用于大量订单的情况，流水号生成订单号则可以进行订单的分类和统计。

在MySQL中生成订单号是一个常见的需求。一般情况下，我们可以通过在数据库中创建一个自增的ID列，再用一些算法生成唯一的订单号。下面是一个基本的示例：

在MySQL中创建一个名为orders的表，其中包含自增的ID列和一个名为order_number的列。在插入新订单时，首先获取下一个可用的ID值，然后将其与当前时间戳和其他信息组合生成一个唯一的订单号，并将其保存到order_number列中。

首先，创建表orders：

CREATE TABLE orders (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`order_number` VARCHAR(20) NOT NULL,

`created_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

接下来，向orders表中插入新订单时，我们可以执行以下步骤：

1. 获取下一个可用的ID值：

SELECT AUTO_INCREMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'orders';

2. 生成唯一的订单号：

$next_id = $result['AUTO_INCREMENT'];

$timestamp = date('YmdHis');

$order_number = 'ORD'.$timestamp.$next_id;

通过这种方法，我们可以生成一个唯一的订单号“ORD2019040912345600001”。

最后，我们将生成的订单号插入到order_number列中，以保存到数据库：

INSERT INTO orders(order_number) VALUES ('ORD2019040912345600001');

这样就完成了在MySQL中生成订单号的流程。需要注意的是，这里的订单号生成算法只是一个基本的示例，具体方法可以根据实际需求进行调整。