要扩大MySQL数据，有几种常见的方法可以考虑：

1. 垂直扩展：这是通过增加硬件资源来扩展MySQL的能力。可以加大服务器的处理能力，增加内存、CPU等硬件资源，以提高MySQL的性能。还可以增加磁盘空间，以便存储更多的数据。

2. 水平扩展：这是通过增加MySQL服务器的数量来扩展MySQL的能力。可以将数据分布在多个MySQL实例上，使每个实例只处理一部分数据，这样可以提高并发性能。可以使用分片技术将数据分割成多个片段，并在不同的实例上保存。

3. 数据库优化：通过对数据库结构、查询语句和索引等进行优化，可以提高MySQL的性能。可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，并根据分析结果来优化查询。可以使用索引来加速查询操作，确保表之间的关联字段都有索引。还可以优化MySQL的配置参数，使其更适合当前的数据规模。

4. 数据分区：对于特别大的数据表，可以考虑使用数据分区来加快查询速度。可以将数据按照某个字段的值进行分区，使每个分区只包含部分数据。这样，在查询时只需要扫描相应的分区，而不是扫描整个表，从而提高查询性能。

5. 缓存数据：可以使用缓存技术来减少对数据库的访问。可以使用缓存服务器如Redis或Memcached来存储频繁访问的数据，减少对数据库的查询压力。通过充分利用缓存，可以大大提高系统的响应速度，同时减少对数据库的负载。

6. 高可用性和容错性：为了保证数据的安全性和可用性，可以使用主从复制、集群等技术来实现高可用性和容错性。通过设置主从复制，可以将数据同步到备用的MySQL服务器上，以备主服务器故障时自动切换。使用集群可以将多个MySQL服务器组成一个逻辑单元，提供高可用性和负载均衡能力。

需要根据具体的应用场景和需求来选择适合的扩展方式，并结合数据库优化和缓存等措施来提高MySQL的性能和扩展能力。